#40 Claude Opus 4.6
medium
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AI BENCHY 对比
摘要
Claude Opus 4.6 vs MiniMax M3 benchmark 对比:Claude Opus 4.6 平均分领先,为 7.7 vs 7.6。 MiniMax M3 benchmark 成本更低,为 $0.131 vs $2.053。 Claude Opus 4.6 更快,为 25.89s vs 68.17s,通过率为 61.9% vs 65.1%。
推荐模型: MiniMax M3 - 它的得分接近这里的最高分(7.6 vs 7.7),同时成本比Claude Opus 4.6低约 15.7 倍。
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-02
| 指标 | Claude Opus 4.6 Claude Opus 4.6 medium | MiniMax M3 MiniMax M3 medium |
|---|---|---|
| 分数 | 7.7 | 7.6 |
| 排名 | #40 | #42 |
| 可靠性 | 10.0 | 9.6 |
| 一致性 | 8.8 | 7.9 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 61.9% | 65.1% |
| 不稳定测试 | 3 | 5 |
| 总运行次数 | 63 | 63 |
| 每个结果成本 | 17.103 | 1.187 |
| 总成本 | $2.053 | $0.131 |
| 输入价格 | $5.000 / 1M | $0.300 / 1M |
| 输出价格 | $25.000 / 1M | $1.200 / 1M |
| 总输入令牌 | 53,227 | 46,546 |
| 输出令牌 | 47,446 | 49,036 |
| 推理令牌 | 24,000 | 92,543 |
| 响应时间(平均) | 25.89s | 68.17s |
| 响应时间(最大) | 83.40s | 431.03s |
| 响应时间(总计) | 362.49s | 1363.38s |
生成展示
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.6 | 6.4 | 5.8 | 66.7% | 2 | 7.45s | 840 | 986 | 1,071 | |
| MiniMax M3 | 5.5 | 3.7 | 66.7% | 3 | 14.95s | 2,526 | 874 | 3,414 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.6 | 5.7 | 7.1 | 44.4% | 1 | 30.10s | 8,522 | 13,057 | 4,121 | |
| MiniMax M3 | 6.1 | 6.5 | 55.6% | 1 | 144.74s | 5,804 | 6,223 | 32,667 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.6 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 76.66s | 20,685 | 8,178 | 5,194 | |
| MiniMax M3 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 65.30s | 14,760 | 1,306 | 6,253 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.6 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.37s | 8,676 | 691 | 757 | |
| MiniMax M3 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 14.92s | 8,088 | 514 | 3,164 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.6 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 83.40s | 674 | 14,642 | 8,687 | |
| MiniMax M3 | 5.5 | 9.3 | 33.3% | 0 | 233.13s | 869 | 16,254 | 19,070 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.6 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.04s | 564 | 188 | 292 | |
| MiniMax M3 | 5.1 | 3.4 | 33.3% | 1 | 33.25s | 954 | 2,487 | 2,523 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.6 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.43s | 792 | 266 | 467 | |
| MiniMax M3 | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.14s | 1,623 | 103 | 920 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.6 | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 4.71s | 816 | 532 | 630 | |
| MiniMax M3 | 7.9 | 9.9 | 66.7% | 0 | 49.91s | 2,079 | 11,946 | 13,761 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.6 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.73s | 11,454 | 861 | 329 | |
| MiniMax M3 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 11.91s | 9,168 | 281 | 555 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.6 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 63.24s | 204 | 8,045 | 2,452 | |
| MiniMax M3 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 100.80s | 675 | 9,048 | 10,216 |
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