Claude Haiku 5.5 (low) vs GLM 5.2 (high)

已对比模型

排名: #64
总输出令牌: 61,650
响应时间（平均）: 7.51s
总成本: $0.061

排名: #78
总输出令牌: 382,333
响应时间（平均）: 69.11s
总成本: $4.632

推荐模型 Claude Haiku 5.5 (low)

它在这里得分最高（8.6），同时成本比GLM 5.2 (high)低约 76.6 倍。

详细对比

指标	Claude Haiku 5.5 Claude Haiku 5.5 low 发布日期: 2026-10-07	GLM 5.2 GLM 5.2 high 发布日期: 2026-06-17

指标	Claude Haiku 5.5 Claude Haiku 5.5 low 发布日期: 2026-10-07	GLM 5.2 GLM 5.2 high 发布日期: 2026-06-17
分数	8.6	8.4
排名	#64	#78
可靠性	10.0	10.0
一致性	8.9	8.6
尝试次数	69/69	69/69
测试正确
尝试通过率	76.8%	71.0%
不稳定测试	3	3
总运行次数	69	69
每个结果成本	0.378	7.314
总成本	$0.061	$4.632
输入价格	$0.100 / 1M	$0.153 / 1M
输出价格	$0.500 / 1M	$12.000 / 1M
缓存读取价格	$0.010 / 1M	$0.150 / 1M
缓存写入价格	$0.125 / 1M	不适用
总输入令牌	296,301	288,913
输出令牌	10,672	79,462
推理令牌	50,978	303,120
响应时间（平均）	7.51s	69.11s
响应时间（最大）	44.43s	599.43s
响应时间（总计）	172.74s	1589.43s
参数量	~50B	744B 总计 (40B 激活)
开放状态	闭源	开源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#64 Claude Haiku 5.5

low

成本: $0.001
时间: 7.4s
令牌: 1,851 tok

#78 GLM 5.2

high

Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.

成本: $0.000
时间: 300.0s
令牌: 0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

类别:

智能体任务	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Claude Haiku 5.5	10.0	10.0	100.0%	0		44.43s	153,966	2,991	3,811
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		52.45s	205,091	7,422	10,505

反AI技巧	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Claude Haiku 5.5	8.7	7.9	91.7%	1		2.16s	858	483	1,480
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		5.80s	639	406	2,660

编程	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Claude Haiku 5.5	7.9	7.5	77.8%	1		7.30s	10,608	531	11,618
GLM 5.2	6.4	8.6	33.3%	0		73.03s	5,124	2,302	22,546

综合	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Claude Haiku 5.5	10.0	10.0	100.0%	0		23.94s	104,796	4,741	19,543
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		321.47s	61,516	18,824	63,861

数据解析与提取	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Claude Haiku 5.5	10.0	10.0	100.0%	0		3.45s	10,515	312	1,609
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		5.81s	7,143	435	1,414

领域专项	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Claude Haiku 5.5	5.9	7.2	55.6%	1		7.35s	990	64	9,207
GLM 5.2	3.1	6.5	11.1%	1		126.85s	560	49,045	157,522

通用智能	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Claude Haiku 5.5	4.6	9.8	0.0%	0		1.38s	714	319	0
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		12.90s	498	63	1,743

指令遵循	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Claude Haiku 5.5	9.8	10.0	100.0%	0		2.20s	921	94	515
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		4.26s	678	151	1,210

谜题求解	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Claude Haiku 5.5	7.7	10.0	66.7%	0		2.76s	912	611	1,783
GLM 5.2	6.0	4.6	66.7%	2		33.71s	665	568	22,392

工具调用	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Claude Haiku 5.5	10.0	10.0	100.0%	0		4.19s	11,757	354	459
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		9.25s	6,861	246	503

常识问答	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Claude Haiku 5.5	3.0	10.0	0.0%	0		2.70s	264	172	953
GLM 5.2	3.0	10.0	0.0%	0		127.82s	138	0	18,764

切换对比组合

Claude Haiku 5.5lowvsGrok 4.6high Claude Haiku 5.5lowvsDeepSeek V4.1 Flashmax Kimi K3maxvsGLM 5.2high Gemini 3.1 Pro PreviewmediumvsGLM 5.2high Claude Haiku 5.5lowvsQwen3.7 Maxmedium Muse Glimmer 30BxhighvsGLM 5.2high GPT-5 MinimediumvsGLM 5.2high Qwen3.8 2.4T A95BlowvsGLM 5.2high GPT-6 LunamediumvsGLM 5.2high Claude Opus 4.8mediumvsGLM 5.2high Claude Haiku 5.5lowvsSeed 2.1 Turbomedium Claude Haiku 5.5lowvsMiMo-V2.6-Promedium