AI BENCHY
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#103

Qwen3.5-27B

Qwen Lançamento: 2026-02-24 Testado em: 2026-05-21 23:59 qwen/qwen3.5-27b::none
(medium) (none)

Resumo

Qwen3.5-27B marca 5.8 no AI BENCHY e fica em #103. Tem fiabilidade 10.0, taxa de acerto de 40.0%, custo total de $0.017 e tempo médio de resposta de 1.67s.

O que torna Qwen3.5-27B único: Destaca-se mais em Programação, onde fica em #2, enquanto Combinado é a área mais fraca em #15. O custo total do benchmark é invulgarmente baixo para este nível de pontuação. É notavelmente rápido em comparação com modelos semelhantes.

Consistência

9.3

Total de tokens de saída

3,582

Total de tokens de entrada

0

Preço de entrada

$0.195 / 1M

Preço de saída

$1.560 / 1M

Testes corretos

Testes errados: 13

Taxa de acerto por tentativa: 40.0%

Testes instáveis

2

Testes instáveis tiveram resultados mistos entre execuções (pelo menos um acerto e uma falha).

Tempo de resposta (médio)

1.67s

Tempo de resposta (máx.): 9.39s

Tempo de resposta (total): 33.38s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#103 Qwen3.5-27B

none
Custo
$0.007
Tempo
42.9s
Tokens
4,273 tok

Histórico de execuções

Testado em Pontuação Confiabilidade Testes corretos Custo total Comparar
2026-07-16 22:01 Novo teste adicionado 6.5 10.0 $0.058 Comparar
2026-06-04 13:28 Novo teste adicionado 5.7 10.0 $0.015 Comparar
2026-05-21 23:59 Suite alterada 5.8 10.0 $0.017 Execução atual
2026-04-11 01:19 Primeira execução registrada 5.9 N/D $0.016 Comparar

Esta execução usou uma suite de benchmark diferente. Considere as mudanças na suite ao analisar a evolução histórica.

Comparação de execuções

ExecuçãoPontuaçãoConsistênciaConfiabilidadeTestes corretosTestes instáveisTotal de tokens de saídaTotal de tokens de entradaCusto totalTempo de resposta (médio)
2026-05-21 23:59 · Suite alterada5.89.310.07/2023,5820$0.0171.67s
2026-07-16 22:01 · Novo teste adicionado6.59.310.08/22224,321102,316$0.0584.76s
Diferença-0.70.00.0-10-20739-102316-$0.042-3091ms

Estas duas execuções usaram suites de benchmark diferentes, então as diferenças refletem tanto mudanças do modelo quanto da suite.

Gráficos

Escolha o primeiro modelo e depois clique em um segundo modelo para abrir uma página lado a lado.

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Comparação rápida

Detalhamento por categoria

Categoria Pontuação Consistência Testes corretos
Truques anti-IA 4.8 10.0
Programação 7.3 10.0
Combinado 2.8 1.6
Análise e extração de dados 10.0 10.0
Específico do domínio 3.0 10.0
Inteligência geral 5.0 10.0
Seguimento de instruções 6.3 10.0
Resolução de quebra-cabeças 6.7 7.9
Chamada de ferramentas 10.0 10.0
Conhecimentos gerais 3.0 10.0

Modelos comparados