- Pontuação
- 7.5 (+3.91 pontos)
- Custo total (preço atual)
- $0.000 · 0.0% mais barato
- Tempo de resposta (médio)
- 29.38s · 54.8% mais rápido
Resumo
Ling 3.0 Tiny marca 3.6 no AI BENCHY e fica em #419. Tem fiabilidade 9.6, taxa de acerto de 23.2%, custo total de $0.000 e tempo médio de resposta de 64.99s.
O que torna Ling 3.0 Tiny único: Destaca-se mais em Truques anti-IA, onde fica em #1, enquanto Análise e extração de dados é a área mais fraca em #9. O custo total do benchmark é invulgarmente baixo para este nível de pontuação.
Alternativas recomendadas
Recomendamos escolher um destes modelos no lugar:
- Pontuação
- 5.0 (+1.33 pontos)
- Custo total (preço atual)
- $0.000 · 0.0% mais barato
- Tempo de resposta (médio)
- 5.36s · 91.7% mais rápido
- Pontuação
- 5.5 (+1.84 pontos)
- Custo total (preço atual)
- $0.000 · 0.0% mais barato
- Tempo de resposta (médio)
- 15.75s · 75.8% mais rápido
Dados do modelo
Pesquisado em 2026-08-12
- Parâmetros
- 7.9B no total (1.3B ativos)
- Arquitetura
- MoE
- Disponibilidade
- Código aberto
- Licença
- MIT
3.6
Consistência
8.9
$0.000
Total de tokens de saída
911,748
Total de tokens de entrada
103,898
Preço de entrada
$0.000 / 1M
Preço de saída
$0.000 / 1M
Preço de leitura do cache
N/D
Preço de escrita no cache
N/D
Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.
Testes instáveis
3
Testes instáveis tiveram resultados mistos entre execuções (pelo menos um acerto e uma falha).
64.99s
Tempo de resposta (máx.): 262.20s
Tempo de resposta (total): 1429.68s
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#419 Ling 3.0 Tiny
medium- Custo
- $0.000
- Tempo
- 177.4s
- Tokens
- 6,873 tok
Histórico de execuções
| Testado em | Pontuação | Confiabilidade | Testes corretos | Custo total | Comparar |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 02:54 Novo teste | 3.6 | 9.6 | $0.000 | Execução atual | |
| 2026-08-07 23:06 Primeira execução registrada | 3.8 | 9.7 | $0.000 | Comparar |
Esta execução usou uma suite de benchmark diferente. Considere as mudanças na suite ao analisar a evolução histórica.
Comparação de execuções
| Execução | Cobertura do benchmark | Pontuação | Consistência | Confiabilidade | Testes corretos | Testes instáveis | Total de tokens de saída | Total de tokens de entrada | Custo total | Tempo de resposta (médio) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 02:54 · Execução atual | 69/69 tentativas | 3.6 | 8.9 | 9.6 | 4/23 | 3 | 911,748 | 103,898 | $0.000 | 64.99s |
| 2026-08-07 23:06 · Primeira execução registrada | 66/66 tentativas | 3.8 | 8.9 | 9.7 | 4/22 | 3 | 1,021,580 | 104,078 | $0.000 | 68.74s |
| Diferença | — | -0.1 | 0.0 | -0.1 | 0 | 0 | -109832 | -180 | $0.000 | -3752ms |
A cobertura do benchmark é diferente: 69/69 tentativas (Meta: 3 repetições por teste) contra 66/66 tentativas (Meta: 3 repetições por teste). Totais e métricas sensíveis a repetições não são diretamente comparáveis.
Estas duas execuções usaram suites de benchmark diferentes, então as diferenças refletem tanto mudanças do modelo quanto da suite.
Gráficos
Escolha o primeiro modelo e depois clique em um segundo modelo para abrir uma página lado a lado.
Melhores modelos por pontuação
Pontuação vs Custo total
Tempo de resposta (médio)
Pontuação vs Tempo de resposta (médio)
Total de tokens de saída
Pontuação vs Total de tokens de saída
Comparação rápida
Detalhamento por categoria
| Categoria | Pontuação | Consistência | Testes corretos |
|---|---|---|---|
| Tarefas de agentes | 3.0 | 10.0 | |
| Truques anti-IA | 6.5 | 10.0 | |
| Programação | 2.9 | 10.0 | |
| Combinado | 3.0 | 10.0 | |
| Análise e extração de dados | 2.7 | 5.7 | |
| Específico do domínio | 3.0 | 10.0 | |
| Inteligência geral | 3.8 | 2.5 | |
| Seguimento de instruções | 6.8 | 10.0 | |
| Resolução de quebra-cabeças | 3.6 | 7.2 | |
| Chamada de ferramentas | 10.0 | 10.0 | |
| Conhecimentos gerais | 3.0 | 10.0 |