- Pontuação
- 8.6 (+1.21 pontos)
- Custo total (preço atual)
- $0.061 · 26.9% mais barato
- Tempo de resposta (médio)
- 7.51s · 46.5% mais rápido
Resumo
DeepSeek V4 Pro 0423 marca 7.4 no AI BENCHY e fica em #158. Tem fiabilidade 10.0, taxa de acerto de 49.3%, custo total de $0.083 e tempo médio de resposta de 14.05s.
O que torna DeepSeek V4 Pro 0423 único: O custo total do benchmark é invulgarmente baixo para este nível de pontuação.
Alternativas recomendadas
Recomendamos escolher este modelo no lugar:
Dados do modelo
Pesquisado em 2026-08-12
- Parâmetros
- 1.6T no total (49B ativos)
- Arquitetura
- MoE
- Disponibilidade
- Código aberto
- Licença
- MIT
7.4
Consistência
8.7
10.0
Total de tokens de saída
46,004
Total de tokens de entrada
304,186
Preço de entrada
$0.209 / 1M
Preço de saída
$0.418 / 1M
Preço de leitura do cache
$0.018 / 1M
Preço de escrita no cache
N/D
Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.
Testes instáveis
4
Testes instáveis tiveram resultados mistos entre execuções (pelo menos um acerto e uma falha).
14.05s
Tempo de resposta (máx.): 119.44s
Tempo de resposta (total): 323.17s
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#158 DeepSeek V4 Pro 0423
none- Custo
- $0.000
- Tempo
- 300.0s
- Tokens
- 0 tok
Histórico de execuções
| Testado em | Pontuação | Confiabilidade | Testes corretos | Custo total | Comparar |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 02:46 Novo teste | 7.4 | 10.0 | $0.083 ↓ | Execução atual | |
| 2026-07-16 23:18 Novo teste adicionado | 6.9 | 10.0 | $0.096 | Comparar | |
| 2026-06-16 15:17 Novo teste | 7.2 | 9.9 | $0.034 | Comparar | |
| 2026-06-16 14:39 Suite alterada | 7.2 | 9.9 | $0.030 | Comparar | |
| 2026-06-04 14:24 Novo teste adicionado | 5.7 | 8.5 | $0.025 ↓ | Comparar | |
| 2026-05-22 00:38 Suite alterada | 6.0 | 8.1 | $0.046 | Comparar | |
| 2026-04-29 14:46 Novo teste | 6.2 | 7.9 | $0.043 | Comparar | |
| 2026-04-24 09:19 Execução inicial | 3.1 | N/D | $0.009 | Comparar |
Esta execução usou uma suite de benchmark diferente. Considere as mudanças na suite ao analisar a evolução histórica.
Comparação de execuções
| Execução | Cobertura do benchmark | Pontuação | Consistência | Confiabilidade | Testes corretos | Testes instáveis | Total de tokens de saída | Total de tokens de entrada | Custo total | Tempo de resposta (médio) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 02:46 · Execução atual | 69/69 tentativas | 7.4 | 8.7 | 10.0 | 10/23 | 4 | 46,004 | 304,186 | $0.083 | 14.05s |
| 2026-06-16 14:39 · Suite alterada | 61/63 tentativas | 7.2 | 8.8 | 9.9 | 10/21 | 3 | 7,047 | 53,078 | $0.030 | 5.30s |
| Diferença | — | +0.2 | -0.1 | +0.1 | 0 | +1 | +38957 | +251108 | +$0.054 | +8747ms |
A cobertura do benchmark é diferente: 69/69 tentativas (Meta: 3 repetições por teste) contra 61/63 tentativas (Meta: 3 repetições por teste). Totais e métricas sensíveis a repetições não são diretamente comparáveis.
Estas duas execuções usaram suites de benchmark diferentes, então as diferenças refletem tanto mudanças do modelo quanto da suite.
Histórico de preços
Dados históricos de preços deste modelo da OpenRouter.
| Data | Preço de entrada | Preço de saída | Preço de leitura do cache | Preço de escrita no cache |
|---|---|---|---|---|
| 2026-06-16 14:59 | $0.435 / 1M | $0.870 / 1M | N/D | N/D |
| 2026-08-11 09:41 | $0.632 / 1M | $1.264 / 1M | N/D | N/D |
| 2026-08-14 12:51 | $1.169 / 1M | $2.337 / 1M | N/D | N/D |
| 2026-10-01 18:33 | $0.209 / 1M | $0.418 / 1M | $0.018 / 1M | N/D |
Gráficos
Escolha o primeiro modelo e depois clique em um segundo modelo para abrir uma página lado a lado.
Melhores modelos por pontuação
Pontuação vs Custo total
Tempo de resposta (médio)
Pontuação vs Tempo de resposta (médio)
Total de tokens de saída
Pontuação vs Total de tokens de saída
Comparação rápida
Detalhamento por categoria
| Categoria | Pontuação | Consistência | Testes corretos |
|---|---|---|---|
| Tarefas de agentes | 10.0 | 10.0 | |
| Truques anti-IA | 3.2 | 6.1 | |
| Programação | 5.6 | 10.0 | |
| Combinado | 7.9 | 6.9 | |
| Análise e extração de dados | 10.0 | 10.0 | |
| Específico do domínio | 3.0 | 10.0 | |
| Inteligência geral | 5.0 | 10.0 | |
| Seguimento de instruções | 6.3 | 5.8 | |
| Resolução de quebra-cabeças | 10.0 | 10.0 | |
| Chamada de ferramentas | 10.0 | 10.0 | |
| Conhecimentos gerais | 3.0 | 10.0 |