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DeepSeek V4 Pro 0423 vs GLM 5.3 Flash (high)

DeepSeek V4 Pro 0423 lidera na pontuação média com 7.4 vs 7.3. GLM 5.3 Flash (high) tem menor custo de benchmark com $0.084 vs $0.311. DeepSeek V4 Pro 0423 é mais rápido com 14.05s vs 29.11s, com taxas de acerto de 49.3% vs 66.7%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-01

Modelos comparados

Posição
#129
Total de tokens de saída
46,004
Tempo de resposta (médio)
14.05s
Custo total
$0.311
Posição
#132
Total de tokens de saída
99,340
Tempo de resposta (médio)
29.11s
Custo total
$0.084
Modelo recomendado GLM 5.3 Flash (high)

A pontuação fica perto da melhor aqui (7.3 vs 7.4) e custa cerca de 3.7x menos que DeepSeek V4 Pro 0423.

Comparação detalhada

Métrica DeepSeek V4 Pro 0423 DeepSeek V4 Pro 0423 none Lançamento: 2026-04-24 GLM 5.3 Flash GLM 5.3 Flash high Lançamento: 2026-08-26
Pontuação 7.4 7.3
Posição #129 #132
Confiabilidade 10.0 10.0
Consistência 8.7 8.6
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 49.3% 66.7%
Testes instáveis 4 4
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 2.341 0.426
Custo total $0.311 $0.084
Preço de entrada $0.783 / 1M $0.150 / 1M
Preço de saída $1.566 / 1M $0.500 / 1M
Total de tokens de entrada 304,186 225,013
Tokens de saída 46,004 12,197
Tokens de raciocínio 0 87,143
Tempo de resposta (médio) 14.05s 29.11s
Tempo de resposta (máx.) 119.44s 163.41s
Tempo de resposta (total) 323.17s 669.54s
Parâmetros 1.6T no total (49B ativos) 320B no total (18B ativos)
Disponibilidade Código aberto Código aberto

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#129 DeepSeek V4 Pro 0423

none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Custo
$0.000
Tempo
300.0s
Tokens
0 tok

#132 GLM 5.3 Flash

high
Custo
$0.003
Tempo
186.7s
Tokens
10,486 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
DeepSeek V4 Pro 0423 5.6 10.0 33.3% 0 13.38s 7,275 5,500 0
GLM 5.3 Flash 8.2 7.2 88.9% 1 19.62s 7,317 373 9,973

Comparação rápida

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