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Seed-2.0-Code (medium) vs DeepSeek V4 Pro 0423

A pontuação média está praticamente empatada em 7.4 vs 7.4. DeepSeek V4 Pro 0423 tem menor custo de benchmark com $0.083 vs $1.275. DeepSeek V4 Pro 0423 é mais rápido com 14.05s vs 100.65s, com taxas de acerto de 65.2% vs 49.3%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-11-10

Modelos comparados

Posição
#181
Total de tokens de saída
384,093
Tempo de resposta (médio)
100.65s
Custo total
$1.275
Posição
#185
Total de tokens de saída
46,004
Tempo de resposta (médio)
14.05s
Custo total
$0.083
Modelo recomendado DeepSeek V4 Pro 0423

Tem a melhor pontuação aqui (7.4) e custa cerca de 15.4x menos que Seed-2.0-Code (medium).

Comparação detalhada

Métrica Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code medium Lançamento: 2026-08-12 DeepSeek V4 Pro 0423 DeepSeek V4 Pro 0423 none Lançamento: 2026-04-24
Pontuação 7.4 7.4
Posição #181 #185
Confiabilidade 8.0 10.0
Consistência 7.4 8.7
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 65.2% 49.3%
Testes instáveis 7 4
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 11.587 2.341
Custo total $1.275 $0.083
Preço de entrada $0.500 / 1M $0.209 / 1M
Preço de saída $3.000 / 1M $0.418 / 1M
Preço de leitura do cache N/D $0.018 / 1M
Preço de escrita no cache N/D N/D
Total de tokens de entrada 244,499 304,186
Tokens de saída 8,744 40,118
Tokens de raciocínio 375,349 5,886
Tempo de resposta (médio) 100.65s 14.05s
Tempo de resposta (máx.) 626.58s 119.44s
Tempo de resposta (total) 2314.88s 323.17s
Parâmetros ~200B no total (~20B ativos) 1.6T no total (49B ativos)
Disponibilidade Código fechado Código aberto

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#181 Seed-2.0-Code

medium
Custo
$0.026
Tempo
122.8s
Tokens
8,630 tok

#185 DeepSeek V4 Pro 0423

none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Custo
$0.000
Tempo
300.0s
Tokens
0 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Seed-2.0-Code 8.9 7.8 88.9% 1 89.94s 8,247 496 44,062
DeepSeek V4 Pro 0423 5.6 10.0 33.3% 0 13.38s 7,275 1,436 4,064

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