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Seed-2.0-Code (medium) vs GLM 5.3 FlashX (high)

A pontuação média está praticamente empatada em 7.4 vs 7.4. GLM 5.3 FlashX (high) tem menor custo de benchmark com $0.210 vs $1.275. GLM 5.3 FlashX (high) é mais rápido com 14.94s vs 100.65s, com taxas de acerto de 65.2% vs 69.6%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-26

Modelos comparados

Posição
#163
Total de tokens de saída
384,093
Tempo de resposta (médio)
100.65s
Custo total
$1.275
Posição
#164
Total de tokens de saída
97,728
Tempo de resposta (médio)
14.94s
Custo total
$0.210
Modelo recomendado GLM 5.3 FlashX (high)

Tem a melhor pontuação aqui (7.4) e custa cerca de 6.1x menos que Seed-2.0-Code (medium).

Comparação detalhada

Métrica Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code medium Lançamento: 2026-08-12 GLM 5.3 FlashX GLM 5.3 FlashX high Lançamento: 2026-09-21
Pontuação 7.4 7.4
Posição #163 #164
Confiabilidade 8.0 10.0
Consistência 7.4 8.2
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 65.2% 69.6%
Testes instáveis 7 5
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 11.587 1.612
Custo total $1.275 $0.210
Preço de entrada $0.500 / 1M $0.370 / 1M
Preço de saída $3.000 / 1M $1.250 / 1M
Preço de leitura do cache N/D $0.090 / 1M
Preço de escrita no cache N/D N/D
Total de tokens de entrada 244,499 235,914
Tokens de saída 8,744 8,147
Tokens de raciocínio 375,349 89,581
Tempo de resposta (médio) 100.65s 14.94s
Tempo de resposta (máx.) 626.58s 91.16s
Tempo de resposta (total) 2314.88s 343.65s
Parâmetros ~200B no total (~20B ativos) 320B no total (18B ativos)
Disponibilidade Código fechado Código fechado

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#163 Seed-2.0-Code

medium
Custo
$0.026
Tempo
122.8s
Tokens
8,630 tok

#164 GLM 5.3 FlashX

high
Custo
$0.030
Tempo
169.4s
Tokens
23,950 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Seed-2.0-Code 8.9 7.8 88.9% 1 89.94s 8,247 496 44,062
GLM 5.3 FlashX 8.2 7.2 88.9% 1 8.06s 7,317 374 9,267

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