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DeepSeek V4 Pro 0423 vs GLM 5.3 FlashX (high)

A pontuação média está praticamente empatada em 7.4 vs 7.4. DeepSeek V4 Pro 0423 tem menor custo de benchmark com $0.083 vs $0.210. DeepSeek V4 Pro 0423 é mais rápido com 14.05s vs 14.94s, com taxas de acerto de 49.3% vs 69.6%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-26

Modelos comparados

Posição
#167
Total de tokens de saída
46,004
Tempo de resposta (médio)
14.05s
Custo total
$0.083
Posição
#164
Total de tokens de saída
97,728
Tempo de resposta (médio)
14.94s
Custo total
$0.210
Modelo recomendado DeepSeek V4 Pro 0423

Tem a melhor pontuação aqui (7.4) e custa cerca de 2.5x menos que GLM 5.3 FlashX (high).

Comparação detalhada

Métrica DeepSeek V4 Pro 0423 DeepSeek V4 Pro 0423 none Lançamento: 2026-04-24 GLM 5.3 FlashX GLM 5.3 FlashX high Lançamento: 2026-09-21
Pontuação 7.4 7.4
Posição #167 #164
Confiabilidade 10.0 10.0
Consistência 8.7 8.2
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 49.3% 69.6%
Testes instáveis 4 5
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 2.341 1.612
Custo total $0.083 $0.210
Preço de entrada $0.209 / 1M $0.370 / 1M
Preço de saída $0.418 / 1M $1.250 / 1M
Preço de leitura do cache $0.018 / 1M $0.090 / 1M
Preço de escrita no cache N/D N/D
Total de tokens de entrada 304,186 235,914
Tokens de saída 40,118 8,147
Tokens de raciocínio 5,886 89,581
Tempo de resposta (médio) 14.05s 14.94s
Tempo de resposta (máx.) 119.44s 91.16s
Tempo de resposta (total) 323.17s 343.65s
Parâmetros 1.6T no total (49B ativos) 320B no total (18B ativos)
Disponibilidade Código aberto Código fechado

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#167 DeepSeek V4 Pro 0423

none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Custo
$0.000
Tempo
300.0s
Tokens
0 tok

#164 GLM 5.3 FlashX

high
Custo
$0.030
Tempo
169.4s
Tokens
23,950 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
DeepSeek V4 Pro 0423 5.6 10.0 33.3% 0 13.38s 7,275 1,436 4,064
GLM 5.3 FlashX 8.2 7.2 88.9% 1 8.06s 7,317 374 9,267

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