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AI BENCHY
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Xiaomi: MiMo-V2.5 vs Z.ai: GLM 5.1

GLM 5.1 lidera na pontuação média com 5.5 vs 5.1. MiMo-V2.5 tem menor custo de benchmark com $0.025 vs $0.164. MiMo-V2.5 é mais rápido com 4.62s vs 6.70s, com taxas de acerto de 25.8% vs 40.9%.

Modelo recomendadoMiMo-V2.5A pontuação fica perto da melhor aqui (5.1 vs 5.5) e custa cerca de 6.7x menos que GLM 5.1.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-07-21

Métrica MiMo-V2.5 MiMo-V2.5 none Lançamento: 2026-04-22 GLM 5.1 GLM 5.1 none Lançamento: 2026-04-07
Pontuação 5.1 5.5
Posição #174 #157
Confiabilidade 10.0 10.0
Consistência 9.6 8.2
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 25.8% 40.9%
Testes instáveis 1 5
Execuções totais 66 66
Custo por resultado 0.770 2.368
Custo total $0.025 $0.164
Preço de entrada $0.140 / 1M $0.966 / 1M
Preço de saída $0.280 / 1M $3.036 / 1M
Total de tokens de entrada 141,043 124,209
Tokens de saída 16,464 14,393
Tokens de raciocínio 0 0
Tempo de resposta (médio) 4.62s 6.70s
Tempo de resposta (máx.) 55.36s 61.20s
Tempo de resposta (total) 101.57s 147.38s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#174 MiMo-V2.5

none
Custo
$0.007
Tempo
267.4s
Tokens
25,283 tok

#157 GLM 5.1

none
SVG inválido
Custo
$0.000
Tempo
300.0s
Tokens
0 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
MiMo-V2.5 5.5 10.0 33.3% 0 3.24s 7,440 696 0
GLM 5.1 3.9 9.7 0.0% 0 4.96s 7,256 525 0

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