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Poolside: Laguna S 2.1 vs Z.ai: GLM 5.1

GLM 5.1 lidera na pontuação média com 5.5 vs 5.4. Laguna S 2.1 (high) tem menor custo de benchmark com $0.127 vs $0.164. GLM 5.1 é mais rápido com 6.70s vs 111.61s, com taxas de acerto de 27.3% vs 40.9%.

Modelo recomendadoGLM 5.1Tem a melhor pontuação aqui (5.5) e responde cerca de 16.7x mais rápido que Laguna S 2.1 (high).

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-07-22

Métrica Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 high Lançamento: 2026-07-21 Disponível grátis GLM 5.1 GLM 5.1 none Lançamento: 2026-04-07
Pontuação 5.4 5.5
Posição #167 #157
Confiabilidade 9.9 10.0
Consistência 8.1 8.2
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 27.3% 40.9%
Testes instáveis 5 5
Execuções totais 66 66
Custo por resultado 3.153 2.368
Custo total $0.127 $0.164
Preço de entrada $0.100 / 1M $0.966 / 1M
Preço de saída $0.200 / 1M $3.036 / 1M
Total de tokens de entrada 208,931 124,209
Tokens de saída 175,588 14,393
Tokens de raciocínio 409,276 0
Tempo de resposta (médio) 111.61s 6.70s
Tempo de resposta (máx.) 1190.11s 61.20s
Tempo de resposta (total) 2455.39s 147.38s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#167 Laguna S 2.1

high
Custo
$0.001
Tempo
6.8s
Tokens
1,389 tok

#157 GLM 5.1

none
SVG inválido
Custo
$0.000
Tempo
300.0s
Tokens
0 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Laguna S 2.1 5.3 7.2 44.4% 1 271.42s 6,496 59,355 151,009
GLM 5.1 3.9 9.7 0.0% 0 4.96s 7,256 525 0

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