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AI BENCHY
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OpenAI: GPT-5.6 Luna vs Poolside: Laguna S 2.1

A pontuação média está praticamente empatada em 5.4 vs 5.4. Laguna S 2.1 (high) tem menor custo de benchmark com $0.127 vs $0.142. GPT-5.6 Luna é mais rápido com 1.50s vs 111.61s, com taxas de acerto de 34.9% vs 27.3%.

Modelo recomendadoGPT-5.6 LunaTem a melhor pontuação aqui (5.4) e responde cerca de 74.6x mais rápido que Laguna S 2.1 (high).

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-07-22

Métrica GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna none Lançamento: 2026-07-09 Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 high Lançamento: 2026-07-21 Disponível grátis
Pontuação 5.4 5.4
Posição #166 #167
Confiabilidade 10.0 9.9
Consistência 8.8 8.1
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 34.9% 27.3%
Testes instáveis 3 5
Execuções totais 66 66
Custo por resultado 2.360 3.153
Custo total $0.142 $0.127
Preço de entrada $1.000 / 1M $0.100 / 1M
Preço de saída $6.000 / 1M $0.200 / 1M
Total de tokens de entrada 101,323 208,931
Tokens de saída 6,709 175,588
Tokens de raciocínio 0 409,276
Tempo de resposta (médio) 1.50s 111.61s
Tempo de resposta (máx.) 10.57s 1190.11s
Tempo de resposta (total) 32.91s 2455.39s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#166 GPT-5.6 Luna

none
Custo
$0.016
Tempo
15.8s
Tokens
2,685 tok

#167 Laguna S 2.1

high
Custo
$0.001
Tempo
6.8s
Tokens
1,389 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
GPT-5.6 Luna 3.8 7.2 22.2% 1 980ms 7,302 459 0
Laguna S 2.1 5.3 7.2 44.4% 1 271.42s 6,496 59,355 151,009

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