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Muse Wonder (xhigh) vs GLM 5.1 (medium)

Muse Wonder (xhigh) lidera na pontuação média com 7.7 vs 7.5. GLM 5.1 (medium) tem menor custo de benchmark com $1.546 vs $4.012. Muse Wonder (xhigh) é mais rápido com 34.40s vs 66.38s, com taxas de acerto de 65.2% vs 66.7%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-13

Modelos comparados

Posição
#129
Total de tokens de saída
181,988
Tempo de resposta (médio)
34.40s
Custo total
$4.012
Posição
#134
Total de tokens de saída
245,833
Tempo de resposta (médio)
66.38s
Custo total
$1.546
Modelo recomendado GLM 5.1 (medium)

A pontuação fica perto da melhor aqui (7.5 vs 7.7) e custa cerca de 2.6x menos que Muse Wonder (xhigh).

Comparação detalhada

Métrica Muse Wonder Muse Wonder xhigh Lançamento: 2026-10-13 GLM 5.1 GLM 5.1 medium Lançamento: 2026-04-07
Pontuação 7.7 7.5
Posição #129 #134
Confiabilidade 9.1 9.2
Consistência 9.3 8.4
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 65.2% 66.7%
Testes instáveis 2 4
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 28.658 9.004
Custo total $4.012 $1.546
Preço de entrada $4.000 / 1M $1.400 / 1M
Preço de saída $20.000 / 1M $4.400 / 1M
Preço de leitura do cache $0.200 / 1M $0.260 / 1M
Preço de escrita no cache N/D N/D
Total de tokens de entrada 93,060 331,577
Tokens de saída 10,305 17,919
Tokens de raciocínio 171,683 230,789
Tempo de resposta (médio) 34.40s 66.38s
Tempo de resposta (máx.) 236.64s 308.75s
Tempo de resposta (total) 791.16s 1460.31s
Parâmetros ~1T no total (~50B ativos) 744B no total (40B ativos)
Disponibilidade Código fechado Código aberto

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#129 Muse Wonder

xhigh
Custo
$0.266
Tempo
95.4s
Tokens
13,379 tok

#134 GLM 5.1

medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Custo
$0.000
Tempo
300.0s
Tokens
0 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Muse Wonder 10.0 10.0 100.0% 0 40.90s 7,401 1,639 46,235
GLM 5.1 4.6 3.7 44.5% 2 109.63s 5,702 4,871 37,826

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