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Muse Wonder (xhigh) vs GPT-6 Luna (low)

Muse Wonder (xhigh) lidera na pontuação média com 7.7 vs 7.6. GPT-6 Luna (low) tem menor custo de benchmark com $0.033 vs $4.012. GPT-6 Luna (low) é mais rápido com 23.23s vs 34.40s, com taxas de acerto de 65.2% vs 63.8%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-13

Modelos comparados

Posição
#129
Total de tokens de saída
181,988
Tempo de resposta (médio)
34.40s
Custo total
$4.012
Posição
#131
Total de tokens de saída
24,880
Tempo de resposta (médio)
23.23s
Custo total
$0.033
Modelo recomendado GPT-6 Luna (low)

A pontuação fica perto da melhor aqui (7.6 vs 7.7) e custa cerca de 125.2x menos que Muse Wonder (xhigh).

Comparação detalhada

Métrica Muse Wonder Muse Wonder xhigh Lançamento: 2026-10-13 GPT-6 Luna GPT-6 Luna low Lançamento: 2026-09-23
Pontuação 7.7 7.6
Posição #129 #131
Confiabilidade 9.1 9.7
Consistência 9.3 8.5
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 65.2% 63.8%
Testes instáveis 2 4
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 28.658 0.267
Custo total $4.012 $0.033
Preço de entrada $4.000 / 1M $0.100 / 1M
Preço de saída $20.000 / 1M $0.500 / 1M
Preço de leitura do cache $0.200 / 1M $0.010 / 1M
Preço de escrita no cache N/D $0.125 / 1M
Total de tokens de entrada 93,060 195,928
Tokens de saída 10,305 5,728
Tokens de raciocínio 171,683 19,152
Tempo de resposta (médio) 34.40s 23.23s
Tempo de resposta (máx.) 236.64s 89.37s
Tempo de resposta (total) 791.16s 534.22s
Parâmetros ~1T no total (~50B ativos) ~400B no total (~17B ativos)
Disponibilidade Código fechado Código fechado

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#129 Muse Wonder

xhigh
Custo
$0.266
Tempo
95.4s
Tokens
13,379 tok

#131 GPT-6 Luna

low
Custo
$0.002
Tempo
19.2s
Tokens
2,598 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Muse Wonder 10.0 10.0 100.0% 0 40.90s 7,401 1,639 46,235
GPT-6 Luna 6.0 7.2 55.6% 1 15.39s 7,302 493 6,655

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