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Muse Wonder (xhigh) vs GPT-6 Luna (high)

GPT-6 Luna (high) lidera na pontuação média com 7.7 vs 7.7. GPT-6 Luna (high) tem menor custo de benchmark com $0.074 vs $4.012. GPT-6 Luna (high) é mais rápido com 20.37s vs 34.40s, com taxas de acerto de 65.2% vs 73.9%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-13

Modelos comparados

Posição
#129
Total de tokens de saída
181,988
Tempo de resposta (médio)
34.40s
Custo total
$4.012
Posição
#123
Total de tokens de saída
101,587
Tempo de resposta (médio)
20.37s
Custo total
$0.074
Modelo recomendado GPT-6 Luna (high)

Tem a melhor pontuação aqui (7.7) e custa cerca de 54.4x menos que Muse Wonder (xhigh).

Comparação detalhada

Métrica Muse Wonder Muse Wonder xhigh Lançamento: 2026-10-13 GPT-6 Luna GPT-6 Luna high Lançamento: 2026-09-23
Pontuação 7.7 7.7
Posição #129 #123
Confiabilidade 9.1 10.0
Consistência 9.3 8.7
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 65.2% 73.9%
Testes instáveis 2 4
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 28.658 0.492
Custo total $4.012 $0.074
Preço de entrada $4.000 / 1M $0.100 / 1M
Preço de saída $20.000 / 1M $0.500 / 1M
Preço de leitura do cache $0.200 / 1M $0.010 / 1M
Preço de escrita no cache N/D $0.125 / 1M
Total de tokens de entrada 93,060 229,986
Tokens de saída 10,305 6,037
Tokens de raciocínio 171,683 95,550
Tempo de resposta (médio) 34.40s 20.37s
Tempo de resposta (máx.) 236.64s 106.93s
Tempo de resposta (total) 791.16s 468.52s
Parâmetros ~1T no total (~50B ativos) ~400B no total (~17B ativos)
Disponibilidade Código fechado Código fechado

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#129 Muse Wonder

xhigh
Custo
$0.266
Tempo
95.4s
Tokens
13,379 tok

#123 GPT-6 Luna

high
Custo
$0.003
Tempo
49.2s
Tokens
5,231 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Muse Wonder 10.0 10.0 100.0% 0 40.90s 7,401 1,639 46,235
GPT-6 Luna 7.8 7.4 77.8% 1 24.69s 7,302 483 15,691

Comparação rápida

Trocar par de comparação

Claude Haiku 5.5mediumvsGPT-6 LunahighGPT-6 LunahighvsQwen3.5 Plus 2026-04-20mediumGPT-6 LunahighvsQwen3.7 FlashlowMuse Glimmer 30BmediumvsGPT-6 LunahighMuse WonderxhighvsQwen3.7 FlashlowMuse WonderxhighvsQwen3.5 Plus 2026-04-20mediumClaude Haiku 5.5mediumvsMuse WonderxhighDeepSeek V4 Flash 0731mediumvsGPT-6 LunahighGPT-6 LunahighvsGrok 4.5lowGPT-6 LunahighvsQwen3.7 PlusnoneMuse WonderxhighvsQwen3.8 Flash NextmediumMuse WonderxhighvsGPT-6 Lunalow