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Muse Wonder (xhigh) vs Qwen3.8 27B (low)

Muse Wonder (xhigh) lidera na pontuação média com 7.7 vs 7.6. Qwen3.8 27B (low) tem menor custo de benchmark com ~$0.089 vs $4.012. Muse Wonder (xhigh) é mais rápido com 34.40s vs 46.60s, com taxas de acerto de 65.2% vs 68.1%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-13

Modelos comparados

Posição
#129
Total de tokens de saída
181,988
Tempo de resposta (médio)
34.40s
Custo total
$4.012
Posição
#132
Total de tokens de saída
209,143
Tempo de resposta (médio)
46.60s
Custo total
~$0.089
Modelo recomendado Qwen3.8 27B (low)

A pontuação fica perto da melhor aqui (7.6 vs 7.7) e custa cerca de 45.4x menos que Muse Wonder (xhigh).

Comparação detalhada

Métrica Muse Wonder Muse Wonder xhigh Lançamento: 2026-10-13 Qwen3.8 27B Qwen3.8 27B low Lançamento: 2026-08-14 Disponível grátis
Pontuação 7.7 7.6
Posição #129 #132
Confiabilidade 9.1 10.0
Consistência 9.3 9.7
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 65.2% 68.1%
Testes instáveis 2 1
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 28.658 ~0.589
Custo total $4.012 ~$0.089
Preço de entrada $4.000 / 1M N/D
Preço de saída $20.000 / 1M N/D
Preço de leitura do cache $0.200 / 1M N/D
Preço de escrita no cache N/D N/D
Total de tokens de entrada 93,060 315,290
Tokens de saída 10,305 1,607
Tokens de raciocínio 171,683 207,536
Tempo de resposta (médio) 34.40s 46.60s
Tempo de resposta (máx.) 236.64s 376.04s
Tempo de resposta (total) 791.16s 1071.83s
Parâmetros ~1T no total (~50B ativos) 27.3B
Disponibilidade Código fechado Pesos disponíveis

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#129 Muse Wonder

xhigh
Custo
$0.266
Tempo
95.4s
Tokens
13,379 tok

#132 Qwen3.8 27B

low
Custo
~$0.003
Tempo
92.8s
Tokens
6,902 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Muse Wonder 10.0 10.0 100.0% 0 40.90s 7,401 1,639 46,235
Qwen3.8 27B 7.7 10.0 66.7% 0 140.92s 8,127 585 86,694

Trocar par de comparação

Qwen3.8 27BlowDisponível grátisvsSpace Bunny AlphahighQwen3.8 27BlowDisponível grátisvsGLM 5.1mediumMuse WonderxhighvsQwen3.7 FlashlowMuse WonderxhighvsQwen3.5 Plus 2026-04-20mediumSeed-2.0-MinimediumvsQwen3.8 27BlowDisponível grátisClaude Haiku 5.5mediumvsMuse WonderxhighMistral Large 4highvsQwen3.8 27BlowDisponível grátisMuse WonderxhighvsGPT-6 LunahighMuse WonderxhighvsQwen3.8 Flash NextmediumMuse WonderxhighvsGPT-6 LunalowSeed-2.0-CodehighvsQwen3.8 27BlowDisponível grátisMuse WonderxhighvsSpace Bunny Alphahigh