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Mistral Large 4 (high) vs Qwen3.8 27B (low)

Qwen3.8 27B (low) lidera na pontuação média com 7.6 vs 7.5. Qwen3.8 27B (low) tem menor custo de benchmark com ~$0.089 vs $1.391. Qwen3.8 27B (low) é mais rápido com 46.60s vs 263.69s, com taxas de acerto de 65.2% vs 68.1%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-06

Modelos comparados

Posição
#126
Total de tokens de saída
590,306
Tempo de resposta (médio)
263.69s
Custo total
$1.391
Posição
#122
Total de tokens de saída
209,143
Tempo de resposta (médio)
46.60s
Custo total
~$0.089
Modelo recomendado Qwen3.8 27B (low)

Tem a melhor pontuação aqui (7.6) e custa cerca de 15.7x menos que Mistral Large 4 (high).

Comparação detalhada

Métrica Mistral Large 4 Mistral Large 4 high Lançamento: 2026-10-06 Qwen3.8 27B Qwen3.8 27B low Lançamento: 2026-08-14 Disponível grátis
Pontuação 7.5 7.6
Posição #126 #122
Confiabilidade 9.0 10.0
Consistência 7.9 9.7
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 65.2% 68.1%
Testes instáveis 6 1
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 11.590 ~0.589
Custo total $1.391 ~$0.089
Preço de entrada $0.680 / 1M N/D
Preço de saída $2.090 / 1M N/D
Preço de leitura do cache $0.070 / 1M N/D
Preço de escrita no cache N/D N/D
Total de tokens de entrada 230,895 315,290
Tokens de saída 161,281 1,607
Tokens de raciocínio 510,655 207,536
Tempo de resposta (médio) 263.69s 46.60s
Tempo de resposta (máx.) 1727.29s 376.04s
Tempo de resposta (total) 6064.89s 1071.83s
Parâmetros 1.05T no total (49B ativos) 27.3B
Disponibilidade Código fechado Pesos disponíveis

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#126 Mistral Large 4

high
Custo
$0.007
Tempo
53.3s
Tokens
3,333 tok

#122 Qwen3.8 27B

low
Custo
~$0.003
Tempo
92.8s
Tokens
6,902 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Mistral Large 4 3.3 4.4 33.3% 2 1277.83s 6,541 53,820 279,694
Qwen3.8 27B 7.7 10.0 66.7% 0 140.92s 8,127 585 86,694

Comparação rápida

Trocar par de comparação

Seed-2.0-MinimediumvsMistral Large 4highQwen3.8 27BlowDisponível grátisvsSpace Bunny AlphahighQwen3.8 27BlowDisponível grátisvsGLM 5.1mediumMistral Large 4highvsGLM 5.1mediumSeed-2.0-MinimediumvsQwen3.8 27BlowDisponível grátisMistral Large 4highvsGPT-6 LunalowMistral Large 4highvsQwen3.8 Flash NextmediumMistral Large 4highvsGPT-5.6 LunamediumMistral Large 4highvsQwen3.6 FlashmediumDeepSeek V4 Flash 0731lowvsMistral Large 4highSeed-2.0-CodehighvsQwen3.8 27BlowDisponível grátisSeed-2.0-CodemediumvsMistral Large 4high