Mistral Large 4 (high) vs GLM 5.1 (medium)

Modelos comparados

Posição: #126
Total de tokens de saída: 590,306
Tempo de resposta (médio): 263.69s
Custo total: $1.391

Posição: #124
Total de tokens de saída: 245,833
Tempo de resposta (médio): 66.38s
Custo total: $1.546

Modelo recomendado GLM 5.1 (medium)

Tem a melhor pontuação aqui (7.5) e responde cerca de 4.0x mais rápido que Mistral Large 4 (high).

Comparação detalhada

Métrica	Mistral Large 4 Mistral Large 4 high Lançamento: 2026-10-06	GLM 5.1 GLM 5.1 medium Lançamento: 2026-04-07

Métrica	Mistral Large 4 Mistral Large 4 high Lançamento: 2026-10-06	GLM 5.1 GLM 5.1 medium Lançamento: 2026-04-07
Pontuação	7.5	7.5
Posição	#126	#124
Confiabilidade	9.0	9.2
Consistência	7.9	8.4
Tentativas	69/69	69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa	65.2%	66.7%
Testes instáveis	6	4
Execuções totais	69	69
Custo por resultado	11.590	9.004
Custo total	$1.391	$1.546
Preço de entrada	$0.680 / 1M	$1.400 / 1M
Preço de saída	$2.090 / 1M	$4.400 / 1M
Preço de leitura do cache	$0.070 / 1M	$0.260 / 1M
Preço de escrita no cache	N/D	N/D
Total de tokens de entrada	230,895	331,577
Tokens de saída	161,281	17,919
Tokens de raciocínio	510,655	230,789
Tempo de resposta (médio)	263.69s	66.38s
Tempo de resposta (máx.)	1727.29s	308.75s
Tempo de resposta (total)	6064.89s	1460.31s
Parâmetros	1.05T no total (49B ativos)	744B no total (40B ativos)
Disponibilidade	Código fechado	Código aberto

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#126 Mistral Large 4

high

Custo: $0.007
Tempo: 53.3s
Tokens: 3,333 tok

#124 GLM 5.1

medium

Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.

Custo: $0.000
Tempo: 300.0s
Tokens: 0 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Categoria:

Tarefas de agentes	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
Mistral Large 4	10.0	10.0	100.0%	0		85.76s	146,529	4,449	3,575
GLM 5.1	10.0	10.0	100.0%	0		225.59s	248,985	1,830	30,989

Truques anti-IA	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
Mistral Large 4	8.3	10.0	75.0%	0		14.97s	705	1,099	7,391
GLM 5.1	10.0	10.0	100.0%	0		8.31s	555	401	5,122

Programação	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
Mistral Large 4	3.3	4.4	33.3%	2		1277.83s	6,541	53,820	279,694
GLM 5.1	4.6	3.7	44.5%	2		109.63s	5,702	4,871	37,826

Combinado	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
Mistral Large 4	10.0	10.0	100.0%	0		391.89s	60,590	7,002	56,326
GLM 5.1	9.8	10.0	100.0%	0		175.93s	66,926	4,761	65,248

Análise e extração de dados	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
Mistral Large 4	10.0	10.0	100.0%	0		34.99s	7,314	1,144	10,190
GLM 5.1	10.0	10.0	100.0%	0		9.33s	7,107	991	4,552

Específico do domínio	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
Mistral Large 4	3.5	4.4	33.3%	2		289.43s	798	57,077	112,091
GLM 5.1	3.0	10.0	0.0%	0		113.95s	458	969	74,651

Inteligência geral	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
Mistral Large 4	10.0	10.0	100.0%	0		41.23s	516	6,145	6,502
GLM 5.1	10.0	10.0	100.0%	0		20.95s	477	2,875	2,875

Seguimento de instruções	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
Mistral Large 4	8.4	6.9	83.3%	1		21.99s	708	5,465	6,653
GLM 5.1	6.4	5.8	66.7%	1		7.47s	634	204	1,617

Resolução de quebra-cabeças	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
Mistral Large 4	5.4	7.1	44.4%	1		55.18s	717	14,728	16,884
GLM 5.1	8.2	7.2	88.9%	1		31.64s	609	935	5,730

Chamada de ferramentas	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
Mistral Large 4	10.0	10.0	100.0%	0		24.21s	6,267	305	994
GLM 5.1	3.0	10.0	0.0%	0		0ms	0	0	0

Conhecimentos gerais	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
Mistral Large 4	3.0	10.0	0.0%	0		88.77s	210	10,047	10,355
GLM 5.1	3.0	10.0	0.0%	0		29.40s	124	82	2,179

Comparação rápida

Trocar par de comparação

Space Bunny AlphahighvsGLM 5.1medium Seed-2.0-MinimediumvsMistral Large 4high Qwen3.8 27BlowDisponível grátisvsGLM 5.1medium GPT-6 LunalowvsGLM 5.1medium Mistral Large 4lowvsGLM 5.1medium Mistral Large 4highvsQwen3.8 27BlowDisponível grátis Mistral Large 4highvsGPT-6 Lunalow Mistral Large 4highvsQwen3.8 Flash Nextmedium Seed-2.0-CodehighvsGLM 5.1medium Mistral Large 4highvsGPT-5.6 Lunamedium Mistral Large 4highvsQwen3.6 Flashmedium DeepSeek V4 Flash 0731lowvsMistral Large 4high