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DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs Z.ai: GLM 5.1

Resumo

GLM 5.1 lidera na pontuação média com 5.5 vs 5.0. DeepSeek V3.2 tem menor custo de benchmark com $0.054 vs $0.164. GLM 5.1 é mais rápido com 6.70s vs 18.25s, com taxas de acerto de 37.9% vs 40.9%.

Modelo recomendadoGLM 5.1Tem a melhor pontuação aqui (5.5) e responde cerca de 2.7x mais rápido que DeepSeek V3.2.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-07-17

Métrica DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Lançamento: 2025-12-01 GLM 5.1 GLM 5.1 none Lançamento: 2026-04-07
Pontuação 5.0 5.5
Posição #165 #144
Confiabilidade 10.0 10.0
Consistência 7.7 8.2
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 37.9% 40.9%
Testes instáveis 6 5
Execuções totais 66 66
Custo por resultado 0.870 2.368
Custo total $0.054 $0.164
Preço de entrada $0.269 / 1M $0.966 / 1M
Preço de saída $0.400 / 1M $3.036 / 1M
Total de tokens de entrada 135,780 124,209
Tokens de saída 42,097 14,393
Tokens de raciocínio 0 0
Tempo de resposta (médio) 18.25s 6.70s
Tempo de resposta (máx.) 115.89s 61.20s
Tempo de resposta (total) 401.60s 147.38s

Geração showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#165 DeepSeek V3.2

none
Custo
$0.002
Tempo
7.0s
Tokens
1,046 tok

#144 GLM 5.1

none
SVG inválido
Custo
$0.000
Tempo
300.0s
Tokens
0 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
GLM 5.1 3.9 9.7 0.0% 0 4.96s 7,256 525 0

Comparação rápida

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