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DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs MiniMax: MiniMax M2.5

DeepSeek V3.2 lidera na pontuação média com 5.0 vs 4.6. DeepSeek V3.2 tem menor custo de benchmark com $0.054 vs $0.340. DeepSeek V3.2 é mais rápido com 18.25s vs 68.27s, com taxas de acerto de 37.9% vs 45.5%.

Modelo recomendadoDeepSeek V3.2Tem a melhor pontuação aqui (5.0) e custa cerca de 6.4x menos que MiniMax M2.5 (medium).

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-07-17

Métrica DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Lançamento: 2025-12-01 MiniMax M2.5 MiniMax M2.5 medium Lançamento: 2026-02-12
Pontuação 5.0 4.6
Posição #165 #182
Confiabilidade 10.0 10.0
Consistência 7.7 6.2
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 37.9% 45.5%
Testes instáveis 6 10
Execuções totais 66 66
Custo por resultado 0.870 8.648
Custo total $0.054 $0.340
Preço de entrada $0.269 / 1M $0.150 / 1M
Preço de saída $0.400 / 1M $0.900 / 1M
Total de tokens de entrada 135,780 142,561
Tokens de saída 42,097 125,442
Tokens de raciocínio 0 339,935
Tempo de resposta (médio) 18.25s 68.27s
Tempo de resposta (máx.) 115.89s 251.36s
Tempo de resposta (total) 401.60s 955.75s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#165 DeepSeek V3.2

none
Custo
$0.002
Tempo
7.0s
Tokens
1,046 tok

#182 MiniMax M2.5

medium
SVG inválido
Custo
$0.000
Tempo
300.0s
Tokens
0 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
MiniMax M2.5 3.4 9.1 0.0% 0 188.58s 6,076 357 106,177

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