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#268

GLM 5

Z.ai リリース: 2026-02-12 テスト日時: 2026-10-01 05:14 z-ai/glm-5::none
744B 総数 (40B アクティブ)MoEオープンソース
(medium) (none)

概要

GLM 5 は AI BENCHY で 5.6 を記録し、順位は #268 です。信頼性は 10.0、成功率は 40.6%、総コストは $0.140、平均応答時間は 8.74s です。

GLM 5 の特徴: 最も目立つのは 汎用知能 で、順位は #1 です。一方、最も弱い領域は 複合 で #16 です。

モデル情報

調査日:2026-08-12

公表値
パラメータ
744B 総数 (40B アクティブ)
アーキテクチャ
MoE
公開状況
オープンソース
ライセンス
MIT

スコア

5.6

一貫性

9.3

信頼性

10.0

合計コスト(現在価格)

$0.140 ↑ +13.8%

テスト時価格: $0.123

合計出力トークン

5,577

合計入力トークン

190,675

入力価格

$0.600 / 1M

出力価格

$1.920 / 1M

キャッシュ読み取り料金

$0.120 / 1M

キャッシュ書き込み料金

該当なし

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

正解テスト

誤答テスト数: 13

試行ごとの合格率: 40.6%

ベンチマーク網羅率: 66/69 回 (目標: テストごとに 3 回)

不安定なテスト

1

不安定なテストは、実行間で結果が混在しています(少なくとも1回合格かつ1回失敗)。

応答時間(平均)

8.74s

応答時間(最大): 74.80s

応答時間(合計): 131.17s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#268 GLM 5

none
コスト
$0.007
時間
32.1s
トークン
2,023 tok

実行履歴

テスト日時 スコア 信頼性 正解テスト 合計コスト 比較する
2026-10-01 05:14 再テスト 5.6 10.0 $0.140 ↑ 現在の実行
2026-06-04 13:05 再テスト 5.7 10.0 $0.042 ↑ 比較する
2026-06-04 13:05 新しいテストを追加 6.1 10.0 $0.027 ↑ 比較する
2026-05-21 23:41 スイート変更 6.3 10.0 $0.023 比較する
2026-04-22 12:55 最初に記録された実行 6.6 該当なし $0.020 比較する

実行比較

実行ベンチマーク網羅率スコア一貫性信頼性正解テスト不安定なテスト合計出力トークン合計入力トークン合計コスト応答時間(平均)
2026-10-01 05:14 · 現在の実行66/69 回5.69.310.09/2215,577190,675$0.1408.74s
2026-06-04 13:05 · 新しいテストを追加63/63 回6.19.710.09/2111,98937,135$0.0274.03s
差分—-0.5-0.40.000+3588+153540+$0.114+4718ms

ベンチマーク網羅率が異なります: 66/69 回 (目標: テストごとに 3 回) と 63/63 回 (目標: テストごとに 3 回)。合計値と反復回数に左右される指標は直接比較できません。

価格履歴

このモデルの OpenRouter における過去の価格データ。

日付 入力価格 出力価格 キャッシュ読み取り料金 キャッシュ書き込み料金
2026-06-04 15:40 $0.600 / 1M $1.920 / 1M 該当なし 該当なし
2026-07-16 15:36 $0.950 / 1M $3.150 / 1M 該当なし 該当なし
2026-07-20 15:56 $0.950 / 1M $2.551 / 1M 該当なし 該当なし
2026-10-01 18:33 $0.600 / 1M $1.920 / 1M $0.120 / 1M 該当なし

チャート

最初のモデルを選択し、次に2つ目のモデルをクリックして並列比較ページを開きます。

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

クイック比較

カテゴリ内訳

カテゴリ スコア 一貫性 正解テスト
エージェントタスク 5.0 10.0
反AIトリック 4.8 10.0
コーディング 4.0 7.8
複合 1.5 5.0
データ解析と抽出 10.0 10.0
ドメイン特化 3.0 10.0
汎用知能 10.0 10.0
指示追従 10.0 10.0
パズル解決 7.7 10.0
ツール呼び出し 10.0 10.0
雑学 3.0 10.0

比較対象モデル