- スコア
- 8.6 (+3.95 ポイント)
- 合計コスト（現在価格）
- $0.061 · 48.8% 安い
- 応答時間（平均）
- 7.51s · 66.5% 速い
DeepSeek
リリース: 2025-12-01
テスト日時: 2026-10-01 02:45
deepseek/deepseek-v3.2::none
671B 総数 (37B アクティブ)MoEオープンソース
(medium)
(none)
概要
DeepSeek V3.2 は AI BENCHY で 4.6 を記録し、順位は #352 です。信頼性は 10.0、成功率は 34.8%、総コストは $0.119、平均応答時間は 22.44s です。
DeepSeek V3.2 の特徴: 最も目立つのは 指示追従 で、順位は #1 です。一方、最も弱い領域は コーディング で #11 です。
おすすめの代替モデル
代わりに次のモデルのいずれかをおすすめします：
- スコア
- 8.3 (+3.64 ポイント)
- 合計コスト（現在価格）
- $0.047 · 60.3% 安い
- 応答時間（平均）
- 18.07s · 19.5% 速い
- スコア
- 5.2 (+0.56 ポイント)
- 合計コスト（現在価格）
- $0.004 · 97.1% 安い
- 応答時間（平均）
- 3.40s · 84.9% 速い
モデル情報
調査日：2026-08-12
- パラメータ
- 671B 総数 (37B アクティブ)
- アーキテクチャ
- MoE
- 公開状況
- オープンソース
- ライセンス
- MIT
入力価格
$0.280 / 1M
出力価格
$0.420 / 1M
キャッシュ読み取り料金
$0.028 / 1M
キャッシュ書き込み料金
該当なし
キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。
不安定なテスト
5
不安定なテストは、実行間で結果が混在しています（少なくとも1回合格かつ1回失敗）。
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#352 DeepSeek V3.2
none- コスト
- $0.002
- 時間
- 7.0s
- トークン
- 1,046 tok
実行履歴
| テスト日時 | スコア | 信頼性 | 正解テスト | 合計コスト | 比較する |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 02:45 再テスト | 4.6 | 10.0 | $0.119 ↑ | 現在の実行 | |
| 2026-07-16 23:15 新しいテストを追加 | 5.0 | 10.0 | $0.054 ↑ | 比較する | |
| 2026-06-04 14:22 新しいテストを追加 | 5.2 | 10.0 | $0.017 ↓ | 比較する | |
| 2026-05-22 00:35 スイート変更 | 5.6 | 10.0 | $0.018 | 比較する | |
| 2026-05-08 15:31 スイート変更 | 5.7 | 10.0 | $0.016 | 比較する | |
| 2026-04-20 17:48 最初に記録された実行 | 6.1 | 該当なし | $0.016 | 比較する |
この実行では別のベンチマークスイートが使われました。履歴の変化を読むときはスイート変更も考慮してください。
実行比較
| 実行 | ベンチマーク網羅率 | スコア | 一貫性 | 信頼性 | 正解テスト | 不安定なテスト | 合計出力トークン | 合計入力トークン | 合計コスト | 応答時間（平均） |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 02:45 · 現在の実行 | 69/69 回 | 4.6 | 8.2 | 10.0 | 6/23 | 5 | 57,866 | 342,158 | $0.119 | 22.44s |
| 2026-06-04 14:22 · 新しいテストを追加 | 63/63 回 | 5.2 | 7.6 | 10.0 | 6/21 | 6 | 11,165 | 55,997 | $0.017 | 13.83s |
| 差分 | — | -0.6 | +0.6 | 0.0 | 0 | -1 | +46701 | +286161 | +$0.102 | +8606ms |
ベンチマーク網羅率が異なります: 69/69 回 (目標: テストごとに 3 回) と 63/63 回 (目標: テストごとに 3 回)。合計値と反復回数に左右される指標は直接比較できません。
この 2 つの実行では異なるベンチマークスイートが使われているため、差分にはモデル変化とスイート変化の両方が含まれます。
価格履歴
このモデルの OpenRouter における過去の価格データ。
| 日付 | 入力価格 | 出力価格 | キャッシュ読み取り料金 | キャッシュ書き込み料金 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-06-04 15:40 | $0.229 / 1M | $0.344 / 1M | 該当なし | 該当なし |
| 2026-07-10 11:30 | $0.215 / 1M | $0.322 / 1M | 該当なし | 該当なし |
| 2026-08-14 12:51 | $0.269 / 1M | $0.400 / 1M | 該当なし | 該当なし |
| 2026-10-01 18:33 | $0.280 / 1M | $0.420 / 1M | $0.028 / 1M | 該当なし |
チャート
最初のモデルを選択し、次に2つ目のモデルをクリックして並列比較ページを開きます。
クイック比較
DeepSeek V3.2nonevsQwen3 Coder NextmediumDeepSeek V3.2nonevsGPT-5.4 NanononeDeepSeek V3.2nonevsGranite 4.2 8BhighDeepSeek V3.2nonevsLaguna S 2.1low無料で利用可能DeepSeek V3.2nonevsLaguna S 2.1none無料で利用可能DeepSeek V3.2nonevsNemotron 3.5 Lightninglow無料で利用可能DeepSeek V3.2nonevsNorth Mini Codedefault無料で利用可能DeepSeek V3.2nonevsLing 2.6 FlashdefaultDeepSeek V3.2nonevsNemotron 3.5 Lightningmedium無料で利用可能DeepSeek V3.2nonevsRing 2.6 1tdefault