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DeepSeek V3.2 vs GPT-5.4 Nano

平均スコアは 4.6 vs 4.6 でほぼ同等です。 GPT-5.4 Nano の benchmark コストが低く、$0.068 vs $0.119 です。 GPT-5.4 Nano の方が高速で、4.42s vs 22.44s です、成功率は 34.8% vs 26.1% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-13

比較対象モデル

順位
#351
合計出力トークン
57,866
応答時間(平均)
22.44s
合計コスト
$0.119
順位
#352
合計出力トークン
14,894
応答時間(平均)
4.42s
合計コスト
$0.068
おすすめモデル GPT-5.4 Nano

ここでは最高スコア(4.6)で、DeepSeek V3.2 より約 1.7 倍低コストです。

詳細比較

指標 DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none リリース: 2025-12-01 GPT-5.4 Nano GPT-5.4 Nano none リリース: 2026-03-17
スコア 4.6 4.6
順位 #351 #352
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.2 8.7
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 34.8% 26.1%
不安定なテスト 5 4
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 1.943 1.699
合計コスト $0.119 $0.068
入力価格 $0.280 / 1M $0.200 / 1M
出力価格 $0.420 / 1M $1.250 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.028 / 1M $0.020 / 1M
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 342,158 246,687
出力トークン 32,853 14,894
推論トークン 25,013 0
応答時間(平均) 22.44s 4.42s
応答時間(最大) 122.50s 45.38s
応答時間(合計) 516.03s 101.75s
パラメータ 671B 総数 (37B アクティブ) ~120B 総数 (~5B アクティブ)
公開状況 オープンソース クローズド

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#351 DeepSeek V3.2

none
コスト
$0.002
時間
7.0s
トークン
1,046 tok

#352 GPT-5.4 Nano

none
コスト
$0.008
時間
46.1s
トークン
5,735 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
GPT-5.4 Nano 4.6 7.9 22.2% 1 2.22s 7,305 613 0

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