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GLM 5.3 FlashX (high) vs GLM 5.3 (low)

GLM 5.3 FlashX (high) が平均スコアでリードし、6.8 vs 6.8 です。 GLM 5.3 FlashX (high) の benchmark コストが低く、$0.135 vs $0.167 です。 GLM 5.3 FlashX (high) の方が高速で、12.07s vs 13.65s です、成功率は 68.2% vs 65.2% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-21

比較対象モデル

順位
#163
合計出力トークン
83,899
応答時間(平均)
12.07s
合計コスト
$0.135
順位
#167
合計出力トークン
24,808
応答時間(平均)
13.65s
合計コスト
$0.167
おすすめモデル GLM 5.3 FlashX (high)

この比較で最も高いスコア(6.8)を出し、全 2 モデルの中でコストと応答時間のバランスも最良です。

詳細比較

指標 GLM 5.3 FlashX GLM 5.3 FlashX high リリース: 2026-09-21 GLM 5.3 GLM 5.3 low リリース: 2026-08-20
スコア 6.8 6.8
順位 #163 #167
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.2 8.5
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 68.2% 65.2%
不安定なテスト 5 4
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 1.125 2.135
合計コスト $0.135 $0.167
入力価格 $0.370 / 1M $0.910 / 1M
出力価格 $1.250 / 1M $2.861 / 1M
合計入力トークン 81,365 104,989
出力トークン 6,821 8,532
推論トークン 77,078 16,276
応答時間(平均) 12.07s 13.65s
応答時間(最大) 91.16s 83.60s
応答時間(合計) 265.62s 300.22s
パラメータ 320B 総数 (18B アクティブ) 744B 総数 (40B アクティブ)
公開状況 クローズド クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#163 GLM 5.3 FlashX

high
コスト
$0.030
時間
169.4s
トークン
23,950 tok

#167 GLM 5.3

low
コスト
$0.007
時間
28.4s
トークン
1,599 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
GLM 5.3 FlashX 8.2 7.2 88.9% 1 8.06s 7,317 374 9,267
GLM 5.3 6.2 6.9 55.6% 1 21.02s 7,317 368 6,764

クイック比較

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