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GLM 5.2 vs GLM 5.3 (low)

平均スコアは 6.7 vs 6.8 でほぼ同等です。 GLM 5.2 の benchmark コストが低く、$0.153 vs $0.257 です。 GLM 5.2 の方が高速で、9.65s vs 13.65s です、成功率は 63.6% vs 65.2% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-08-20

順位
#138
合計出力トークン
14,344
応答時間(平均)
9.65s
合計コスト
$0.153
順位
#134
合計出力トークン
24,808
応答時間(平均)
13.65s
合計コスト
$0.257
おすすめモデル GLM 5.2

ここでは最高スコア(6.7)で、GLM 5.3 (low) より約 1.7 倍低コストです。

詳細比較

指標 GLM 5.2 GLM 5.2 none リリース: 2026-06-17 GLM 5.3 GLM 5.3 low リリース: 2026-08-20
スコア 6.7 6.8
順位 #138 #134
信頼性 10.0 10.0
一貫性 9.2 8.5
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 63.6% 65.2%
不安定なテスト 2 4
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 1.312 2.135
合計コスト $0.153 $0.257
入力価格 $0.966 / 1M $1.400 / 1M
出力価格 $3.036 / 1M $4.400 / 1M
合計入力トークン 112,458 104,989
出力トークン 14,344 8,532
推論トークン 0 16,276
応答時間(平均) 9.65s 13.65s
応答時間(最大) 79.65s 83.60s
応答時間(合計) 212.38s 300.22s
パラメータ 744B 総数 (40B アクティブ) 744B 総数 (40B アクティブ)
公開状況 オープンソース クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#138 GLM 5.2

none
無効なSVG
コスト
$0.033
時間
87.7s
トークン
7,455 tok

#134 GLM 5.3

low
コスト
$0.007
時間
28.4s
トークン
1,599 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
GLM 5.2 3.7 9.5 0.0% 0 7.55s 7,263 1,958 0
GLM 5.3 6.2 6.9 55.6% 1 21.02s 7,317 368 6,764

クイック比較

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