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Grok 4.7 (low) vs GLM 5.1 (medium)

GLM 5.1 (medium) が平均スコアでリードし、7.5 vs 7.4 です。 GLM 5.1 (medium) の benchmark コストが低く、$1.066 vs $2.263 です。 Grok 4.7 (low) の方が高速で、63.19s vs 66.38s です、成功率は 73.9% vs 66.7% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-01

比較対象モデル

順位
#127
合計出力トークン
255,329
応答時間(平均)
63.19s
合計コスト
$2.263
順位
#119
合計出力トークン
248,708
応答時間(平均)
66.38s
合計コスト
$1.066
おすすめモデル GLM 5.1 (medium)

ここでは最高スコア(7.5)で、Grok 4.7 (low) より約 2.1 倍低コストです。

詳細比較

指標 Grok 4.7 Grok 4.7 low リリース: 2026-09-21 GLM 5.1 GLM 5.1 medium リリース: 2026-04-07
スコア 7.4 7.5
順位 #127 #119
信頼性 10.0 9.2
一貫性 8.3 8.4
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 73.9% 66.7%
不安定なテスト 5 4
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 13.804 9.004
合計コスト $2.263 $1.066
入力価格 $2.000 / 1M $0.965 / 1M
出力価格 $6.000 / 1M $3.032 / 1M
合計入力トークン 365,119 331,577
出力トークン 8,118 17,919
推論トークン 247,211 230,789
応答時間(平均) 63.19s 66.38s
応答時間(最大) 389.63s 308.75s
応答時間(合計) 1453.28s 1460.31s
パラメータ ~1.7T 総数 (~170B アクティブ) 744B 総数 (40B アクティブ)
公開状況 クローズド オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#127 SpaceXAI: Grok 4.7

low
コスト
$0.007
時間
15.2s
トークン
1,537 tok

#119 GLM 5.1

medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
コスト
$0.000
時間
300.0s
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Grok 4.7 8.4 7.4 88.9% 1 189.08s 9,579 346 99,053
GLM 5.1 4.6 3.7 44.5% 2 109.63s 5,702 4,871 37,826

クイック比較

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