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Jev 1.13 vs GLM 4.7 Flash (medium)

GLM 4.7 Flash (medium) が平均スコアでリードし、4.3 vs 3.2 です。 Jev 1.13 の benchmark コストが低く、$0.003 vs $0.168 です。 Jev 1.13 の方が高速で、698ms vs 134.34s です、成功率は 27.3% vs 31.8% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-23

比較対象モデル

順位
#352
合計出力トークン
18,927
応答時間(平均)
698ms
合計コスト
$0.003
順位
#330
合計出力トークン
419,534
応答時間(平均)
134.34s
合計コスト
$0.168
おすすめモデル GLM 4.7 Flash (medium)

この比較で最も高いスコア(4.3)を出し、全 2 モデルの中でコストと応答時間のバランスも最良です。

詳細比較

指標 Jev 1.13 Jev 1.13 none リリース: 2026-09-18 GLM 4.7 Flash GLM 4.7 Flash medium リリース: 2026-01-19
スコア 3.2 4.3
順位 #352 #330
信頼性 10.0 8.6
一貫性 5.5 7.0
試行回数 36/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 27.3% 31.8%
不安定なテスト 0 8
総実行回数 36 66
結果あたりのコスト 0.047 4.180
合計コスト $0.003 $0.168
入力価格 $0.042 / 1M $0.061 / 1M
出力価格 $0.000 / 1M $0.400 / 1M
合計入力トークン 67,092 79,104
出力トークン 18,927 42,254
推論トークン 0 377,280
応答時間(平均) 698ms 134.34s
応答時間(最大) 1.08s 1539.97s
応答時間(合計) 8.38s 2015.13s
パラメータ - 30B 総数 (3B アクティブ)
公開状況 クローズド オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#352 Jev 1.13

none
このモデルのショーケース結果はまだ生成されていません。
コスト
該当なし
時間
-
トークン
0 tok

#330 GLM 4.7 Flash

medium
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
コスト
$0.000
時間
186.2s
トークン
12,112 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Jev 1.13 2.2 6.7 0.0% 0 598ms 30,072 8,130 0
GLM 4.7 Flash 3.2 7.4 11.1% 1 55.33s 3,106 4,981 22,387

クイック比較

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