- 順位
- #72
- 合計出力トークン
- 236,627
- 応答時間（平均）
- 62.57s
- 合計コスト
- $1.046
Inkling (high) vs GLM 5.2 (high)
Inkling (high) が平均スコアでリードし、8.0 vs 8.0 です。 Inkling (high) の benchmark コストが低く、$1.046 vs $1.721 です。 Inkling (high) の方が高速で、62.57s vs 69.86s です、成功率は 77.3% vs 69.7% です。
比較対象モデル
- 順位
- #76
- 合計出力トークン
- 364,655
- 応答時間（平均）
- 69.86s
- 合計コスト
- $1.721
おすすめモデル
Inkling (high)
ここでは最高スコア（8.0）で、GLM 5.2 (high) より約 1.6 倍低コストです。
詳細比較
| 指標 | Inkling Inkling high | GLM 5.2 GLM 5.2 high |
|---|---|---|
| スコア | 8.0 | 8.0 |
| 順位 | #72 | #76 |
| 信頼性 | 10.0 | 10.0 |
| 一貫性 | 8.9 | 8.6 |
| 試行回数 | 66/66 | 66/66 |
| 正解テスト | ||
| 試行ごとの合格率 | 77.3% | 69.7% |
| 不安定なテスト | 3 | 3 |
| 総実行回数 | 66 | 66 |
| 結果あたりのコスト | 6.968 | 6.849 |
| 合計コスト | $1.046 | $1.721 |
| 入力価格 | $1.000 / 1M | $1.400 / 1M |
| 出力価格 | $4.050 / 1M | $4.400 / 1M |
| 合計入力トークン | 86,755 | 83,822 |
| 出力トークン | 6,057 | 72,040 |
| 推論トークン | 230,570 | 292,615 |
| 応答時間（平均） | 62.57s | 69.86s |
| 応答時間（最大） | 327.51s | 599.43s |
| 応答時間（合計） | 1376.46s | 1536.98s |
| パラメータ | 975B 総数 (41B アクティブ) | 744B 総数 (40B アクティブ) |
| 公開状況 | オープンソース | オープンソース |
モデル生成ショーケース
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#72 Thinking Machines: Inkling
high- コスト
- $0.005
- 時間
- 32.2s
- トークン
- 1,275 tok
#76 GLM 5.2
high
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
- コスト
- $0.000
- 時間
- 300.0s
- トークン
- 0 tok
スコア上位モデル
スコア vs 総コスト
応答時間（平均）
スコア vs 応答時間（平均）
合計出力トークン
スコア vs 合計出力トークン
カテゴリ内訳
クイック比較
比較ペアを切り替え
DeepSeek V4 Flash 0731lowvsInklinghighDeepSeek V4 Flash 0731lowvsGLM 5.2highInklingmediumvsGLM 5.2highMuse Glimmer 30BxhighvsInklinghighGPT-5 MinimediumvsInklinghighQwen3.8 2.4T A95BlowvsInklinghighKimi K3maxvsGLM 5.2highGPT-5.2 ChatnonevsGLM 5.2highStep 3.7 FlashmediumvsGLM 5.2highMuse Glimmer 30BxhighvsGLM 5.2highGPT-5 MinimediumvsGLM 5.2highQwen3.8 27BlowvsGLM 5.2high