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AI BENCHY
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Qwen3.8 Max — low 対 medium

medium が平均スコアでリードし、9.1 vs 8.7 です。 low の benchmark コストが低く、$0.687 vs $0.728 です。 low の方が高速で、21.19s vs 21.53s です、成功率は 84.9% vs 84.9% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-08-04

順位
#23
合計出力トークン
81,411
応答時間(平均)
21.19s
合計コスト
$0.687
順位
#14
合計出力トークン
84,826
応答時間(平均)
21.53s
合計コスト
$0.728
おすすめモデル medium

この比較で最も高いスコア(9.1)を出し、全 2 モデルの中でコストと応答時間のバランスも最良です。

詳細比較

指標 Qwen3.8 Max Qwen3.8 Max low リリース: 2026-08-04 Qwen3.8 Max Qwen3.8 Max medium リリース: 2026-08-04
スコア 8.7 9.1
順位 #23 #14
信頼性 10.0 10.0
一貫性 9.0 9.7
ベンチマーク網羅率 22/22 テスト · 66/66 回 22/22 テスト · 66/66 回
正解テスト
試行ごとの合格率 84.9% 84.9%
不安定なテスト 3 1
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 4.041 4.040
合計コスト $0.687 $0.728
入力価格 $2.000 / 1M $2.000 / 1M
出力価格 $6.000 / 1M $6.000 / 1M
合計入力トークン 99,172 109,046
出力トークン 6,132 6,567
推論トークン 75,279 78,259
応答時間(平均) 21.19s 21.53s
応答時間(最大) 155.75s 126.60s
応答時間(合計) 466.14s 473.75s

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#23 Qwen3.8 Max

low
コスト
$0.026
時間
68.5s
トークン
4,280 tok

#14 Qwen3.8 Max

medium
コスト
$0.028
時間
71.9s
トークン
4,750 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Qwen3.8 Max 8.4 7.4 88.9% 1 28.69s 8,127 512 15,952
Qwen3.8 Max 10.0 10.0 100.0% 0 41.35s 7,893 430 23,804

クイック比較

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