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GPT-5.3-Codex (medium) vs Qwen3.8 Max (low)

GPT-5.3-Codex (medium) が平均スコアでリードし、8.9 vs 8.7 です。 Qwen3.8 Max (low) の benchmark コストが低く、$0.687 vs $0.920 です。 GPT-5.3-Codex (medium) の方が高速で、16.96s vs 21.19s です、成功率は 83.3% vs 84.9% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-08-04

順位
#18
合計出力トークン
55,525
応答時間(平均)
16.96s
合計コスト
$0.920
順位
#23
合計出力トークン
81,411
応答時間(平均)
21.19s
合計コスト
$0.687
おすすめモデル GPT-5.3-Codex (medium)

この比較で最も高いスコア(8.9)を出し、全 2 モデルの中でコストと応答時間のバランスも最良です。

詳細比較

指標 GPT-5.3-Codex GPT-5.3-Codex medium リリース: 2026-02-05 Qwen3.8 Max Qwen3.8 Max low リリース: 2026-08-04
スコア 8.9 8.7
順位 #18 #23
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.6 9.0
ベンチマーク網羅率 22/22 テスト · 66/66 回 22/22 テスト · 66/66 回
正解テスト
試行ごとの合格率 83.3% 84.9%
不安定なテスト 4 3
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 5.748 4.041
合計コスト $0.920 $0.687
入力価格 $1.750 / 1M $2.000 / 1M
出力価格 $14.000 / 1M $6.000 / 1M
合計入力トークン 81,268 99,172
出力トークン 6,251 6,132
推論トークン 49,274 75,279
応答時間(平均) 16.96s 21.19s
応答時間(最大) 100.93s 155.75s
応答時間(合計) 373.19s 466.14s

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#18 GPT-5.3-Codex

medium
コスト
$0.049
時間
54.9s
トークン
3,580 tok

#23 Qwen3.8 Max

low
コスト
$0.026
時間
68.5s
トークン
4,280 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
GPT-5.3-Codex 10.0 10.0 100.0% 0 19.50s 7,302 535 10,890
Qwen3.8 Max 8.4 7.4 88.9% 1 28.69s 8,127 512 15,952

クイック比較

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