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AI BENCHY
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Qwen3.8 Max (0902) — high 対 medium

high が平均スコアでリードし、8.9 vs 8.8 です。 medium の benchmark コストが低く、$0.677 vs $2.736 です。 medium の方が高速で、26.01s vs 185.56s です、成功率は 86.4% vs 83.3% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-07

順位
#31
合計出力トークン
419,443
応答時間(平均)
185.56s
合計コスト
$2.736
順位
#36
合計出力トークン
80,678
応答時間(平均)
26.01s
合計コスト
$0.677
おすすめモデル medium

スコアはここでの最高値に近く(8.8 vs 8.9)、Qwen3.8 Max (0902) (high) より約 4.0 倍低コストです。

詳細比較

指標 Qwen3.8 Max (0902) Qwen3.8 Max (0902) high リリース: 2026-09-07 Qwen3.8 Max (0902) Qwen3.8 Max (0902) medium リリース: 2026-09-07
スコア 8.9 8.8
順位 #31 #36
信頼性 9.8 10.0
一貫性 9.0 9.3
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 86.4% 83.3%
不安定なテスト 3 2
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 16.089 3.981
合計コスト $2.736 $0.677
入力価格 $2.000 / 1M $2.000 / 1M
出力価格 $6.000 / 1M $6.000 / 1M
合計入力トークン 109,226 96,323
出力トークン 6,890 5,961
推論トークン 412,553 74,717
応答時間(平均) 185.56s 26.01s
応答時間(最大) 912.78s 168.09s
応答時間(合計) 4082.41s 572.19s
パラメータ 2.4T 総数 (~100B アクティブ) 2.4T 総数 (~100B アクティブ)
公開状況 クローズド クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#31 Qwen3.8 Max (0902)

high
Reached the allocated time limit (600 seconds) without receiving showcase output.
コスト
$0.000
時間
600.0s
トークン
0 tok

#36 Qwen3.8 Max (0902)

medium
コスト
$0.036
時間
108.3s
トークン
5,980 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Qwen3.8 Max (0902) 10.0 10.0 100.0% 0 253.22s 8,235 418 91,734
Qwen3.8 Max (0902) 8.4 7.4 88.9% 1 45.74s 7,893 551 20,628

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