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Qwen3.8 Max (0902) (medium) vs GLM 5.3 Flash (max)

Qwen3.8 Max (0902) (medium) が平均スコアでリードし、8.8 vs 8.7 です。 GLM 5.3 Flash (max) の benchmark コストが低く、$0.059 vs $0.677 です。 Qwen3.8 Max (0902) (medium) の方が高速で、26.01s vs 52.10s です、成功率は 83.3% vs 81.8% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-07

順位
#36
合計出力トークン
80,678
応答時間(平均)
26.01s
合計コスト
$0.677
順位
#42
合計出力トークン
204,340
応答時間(平均)
52.10s
合計コスト
$0.059
おすすめモデル GLM 5.3 Flash (max)

スコアはここでの最高値に近く(8.7 vs 8.8)、Qwen3.8 Max (0902) (medium) より約 11.6 倍低コストです。

詳細比較

指標 Qwen3.8 Max (0902) Qwen3.8 Max (0902) medium リリース: 2026-09-07 GLM 5.3 Flash GLM 5.3 Flash max リリース: 2026-08-26
スコア 8.8 8.7
順位 #36 #42
信頼性 10.0 10.0
一貫性 9.3 8.9
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 83.3% 81.8%
不安定なテスト 2 3
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 3.981 0.365
合計コスト $0.677 $0.059
入力価格 $2.000 / 1M $0.075 / 1M
出力価格 $6.000 / 1M $0.250 / 1M
合計入力トークン 96,323 96,873
出力トークン 5,961 7,637
推論トークン 74,717 196,703
応答時間(平均) 26.01s 52.10s
応答時間(最大) 168.09s 333.47s
応答時間(合計) 572.19s 1146.24s
パラメータ 2.4T 総数 (~100B アクティブ) 320B 総数 (18B アクティブ)
公開状況 クローズド オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#36 Qwen3.8 Max (0902)

medium
コスト
$0.036
時間
108.3s
トークン
5,980 tok

#42 GLM 5.3 Flash

max
コスト
$0.005
時間
296.5s
トークン
16,250 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Qwen3.8 Max (0902) 8.4 7.4 88.9% 1 45.74s 7,893 551 20,628
GLM 5.3 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 43.37s 7,317 381 23,692

クイック比較

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