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AI BENCHY
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GPT-5.3-Codex (medium) vs Qwen3.8 Max (0902) (high)

平均スコアは 8.9 vs 8.9 でほぼ同等です。 GPT-5.3-Codex (medium) の benchmark コストが低く、$0.988 vs $2.736 です。 GPT-5.3-Codex (medium) の方が高速で、16.91s vs 185.56s です、成功率は 83.3% vs 86.4% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-07

順位
#32
合計出力トークン
60,374
応答時間(平均)
16.91s
合計コスト
$0.988
順位
#31
合計出力トークン
419,443
応答時間(平均)
185.56s
合計コスト
$2.736
おすすめモデル GPT-5.3-Codex (medium)

ここでは最高スコア(8.9)で、Qwen3.8 Max (0902) (high) より約 2.8 倍低コストです。

詳細比較

指標 GPT-5.3-Codex GPT-5.3-Codex medium リリース: 2026-02-05 Qwen3.8 Max (0902) Qwen3.8 Max (0902) high リリース: 2026-09-07
スコア 8.9 8.9
順位 #32 #31
信頼性 10.0 9.8
一貫性 8.6 9.0
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 83.3% 86.4%
不安定なテスト 4 3
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 6.171 16.089
合計コスト $0.988 $2.736
入力価格 $1.750 / 1M $2.000 / 1M
出力価格 $14.000 / 1M $6.000 / 1M
合計入力トークン 81,187 109,226
出力トークン 6,258 6,890
推論トークン 54,116 412,553
応答時間(平均) 16.91s 185.56s
応答時間(最大) 100.93s 912.78s
応答時間(合計) 372.03s 4082.41s
パラメータ ~1.2T 総数 (~80B アクティブ) 2.4T 総数 (~100B アクティブ)
公開状況 クローズド クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#32 GPT-5.3-Codex

medium
コスト
$0.049
時間
54.9s
トークン
3,580 tok

#31 Qwen3.8 Max (0902)

high
Reached the allocated time limit (600 seconds) without receiving showcase output.
コスト
$0.000
時間
600.0s
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
GPT-5.3-Codex 10.0 10.0 100.0% 0 19.50s 7,302 535 10,890
Qwen3.8 Max (0902) 10.0 10.0 100.0% 0 253.22s 8,235 418 91,734

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