- 順位
- #32
- 合計出力トークン
- 60,374
- 応答時間（平均）
- 16.91s
- 合計コスト
- $0.988
GPT-5.3-Codex (medium) vs Pareto
平均スコアは 8.9 vs 8.9 でほぼ同等です。 GPT-5.3-Codex (medium) の benchmark コストが低く、$0.988 vs $1.172 です。 GPT-5.3-Codex (medium) の方が高速で、16.91s vs 31.51s です、成功率は 83.3% vs 86.4% です。
比較対象モデル
- 順位
- #34
- 合計出力トークン
- 119,230
- 応答時間（平均）
- 31.51s
- 合計コスト
- $1.172
おすすめモデル
GPT-5.3-Codex (medium)
ここでは最高スコア（8.9）で、Pareto より約 1.9 倍速く応答します。
詳細比較
| 指標 | GPT-5.3-Codex GPT-5.3-Codex medium | Pareto Pareto none |
|---|---|---|
| スコア | 8.9 | 8.9 |
| 順位 | #32 | #34 |
| 信頼性 | 10.0 | 10.0 |
| 一貫性 | 8.6 | 9.2 |
| 試行回数 | 66/66 | 66/66 |
| 正解テスト | ||
| 試行ごとの合格率 | 83.3% | 86.4% |
| 不安定なテスト | 4 | 2 |
| 総実行回数 | 66 | 66 |
| 結果あたりのコスト | 6.171 | 6.506 |
| 合計コスト | $0.988 | $1.172 |
| 入力価格 | $1.750 / 1M | $2.500 / 1M |
| 出力価格 | $14.000 / 1M | $7.500 / 1M |
| 合計入力トークン | 81,187 | 110,734 |
| 出力トークン | 6,258 | 119,230 |
| 推論トークン | 54,116 | 0 |
| 応答時間（平均） | 16.91s | 31.51s |
| 応答時間（最大） | 100.93s | 143.33s |
| 応答時間（合計） | 372.03s | 693.29s |
| パラメータ | ~1.2T 総数 (~80B アクティブ) | - |
| 公開状況 | クローズド | クローズド |
モデル生成ショーケース
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#32 GPT-5.3-Codex
medium- コスト
- $0.049
- 時間
- 54.9s
- トークン
- 3,580 tok
#34 Pareto
none- コスト
- $0.034
- 時間
- 170.7s
- トークン
- 4,581 tok
スコア上位モデル
スコア vs 総コスト
応答時間（平均）
スコア vs 応答時間（平均）
合計出力トークン
スコア vs 合計出力トークン
カテゴリ内訳
| 反AIトリック | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3-Codex | 8.7 | 7.9 | 91.7% | 1 | 4.16s | 606 | 240 | 1,722 | |
| Pareto | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.39s | 703 | 2,173 | 0 |
| コーディング | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 19.50s | 7,302 | 535 | 10,890 | |
| Pareto | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 50.12s | 7,471 | 1,949 | 0 |
| 複合 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 26.04s | 57,988 | 4,258 | 5,816 | |
| Pareto | 7.2 | 9.1 | 50.0% | 0 | 53.54s | 85,180 | 98,580 | 0 |
| データ解析と抽出 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.07s | 7,140 | 234 | 728 | |
| Pareto | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.57s | 7,728 | 1,371 | 0 |
| ドメイン特化 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3-Codex | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 63.93s | 732 | 71 | 30,150 | |
| Pareto | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 98.85s | 858 | 8,379 | 0 |
| 汎用知能 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3-Codex | 4.6 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.87s | 477 | 187 | 331 | |
| Pareto | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.63s | 492 | 260 | 0 |
| 指示追従 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.04s | 660 | 93 | 693 | |
| Pareto | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.95s | 667 | 507 | 0 |
| パズル解決 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3-Codex | 9.0 | 7.9 | 88.9% | 1 | 5.05s | 642 | 356 | 1,593 | |
| Pareto | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 18.24s | 624 | 4,433 | 0 |
| ツール呼び出し | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.37s | 5,445 | 254 | 492 | |
| Pareto | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.29s | 6,762 | 963 | 0 |
| 雑学 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3-Codex | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 14.43s | 195 | 30 | 1,701 | |
| Pareto | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 32.07s | 249 | 615 | 0 |
クイック比較
比較ペアを切り替え
Seed 2.1 TurbohighvsParetononeGPT-5.3-CodexmediumvsQwen3.8 Max (0902)highMuse Spark 1.3highvsGPT-5.3-CodexmediumMuse Spark 1.3highvsParetononeGPT-5.3-CodexmediumvsGrok 4.5highSeed 2.1 TurbohighvsGPT-5.3-CodexmediumQwen3.8 Max (0902)highvsParetononeParetononevsGrok 4.5highGemini 3.5 FlashlowvsParetononeClaude Fable 5.1highvsGPT-5.3-CodexmediumQwen3.8 MaxmediumvsParetononeGPT-5.5mediumvsParetonone