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Qwen3.8 Max (0902) (high) vs Pareto

平均スコアは 8.9 vs 8.9 でほぼ同等です。 Pareto の benchmark コストが低く、$1.172 vs $2.736 です。 Pareto の方が高速で、31.51s vs 185.56s です、成功率は 86.4% vs 86.4% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-18

比較対象モデル

順位
#31
合計出力トークン
419,443
応答時間(平均)
185.56s
合計コスト
$2.736
順位
#34
合計出力トークン
119,230
応答時間(平均)
31.51s
合計コスト
$1.172
おすすめモデル Pareto

ここでは最高スコア(8.9)で、Qwen3.8 Max (0902) (high) より約 2.3 倍低コストです。

詳細比較

指標 Qwen3.8 Max (0902) Qwen3.8 Max (0902) high リリース: 2026-09-07 Pareto Pareto none リリース: 2026-09-18
スコア 8.9 8.9
順位 #31 #34
信頼性 9.8 10.0
一貫性 9.0 9.2
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 86.4% 86.4%
不安定なテスト 3 2
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 16.089 6.506
合計コスト $2.736 $1.172
入力価格 $2.000 / 1M $2.500 / 1M
出力価格 $6.000 / 1M $7.500 / 1M
合計入力トークン 109,226 110,734
出力トークン 6,890 119,230
推論トークン 412,553 0
応答時間(平均) 185.56s 31.51s
応答時間(最大) 912.78s 143.33s
応答時間(合計) 4082.41s 693.29s
パラメータ 2.4T 総数 (~100B アクティブ) -
公開状況 クローズド クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#31 Qwen3.8 Max (0902)

high
Reached the allocated time limit (600 seconds) without receiving showcase output.
コスト
$0.000
時間
600.0s
トークン
0 tok

#34 Pareto

none
コスト
$0.034
時間
170.7s
トークン
4,581 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Qwen3.8 Max (0902) 10.0 10.0 100.0% 0 253.22s 8,235 418 91,734
Pareto 10.0 10.0 100.0% 0 50.12s 7,471 1,949 0

クイック比較

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