- 順位
- #44
- 合計出力トークン
- 758,707
- 応答時間（平均）
- 84.26s
- 合計コスト
- $8.557
Claude Sonnet 5.5 (max) vs Qwen3.8 Max (0902) (high)
平均スコアは 9.2 vs 9.1 でほぼ同等です。 Qwen3.8 Max (0902) (high) の benchmark コストが低く、$3.306 vs $8.557 です。 Claude Sonnet 5.5 (max) の方が高速で、84.26s vs 186.06s です、成功率は 82.6% vs 87.0% です。
比較対象モデル
- 順位
- #49
- 合計出力トークン
- 441,352
- 応答時間（平均）
- 186.06s
- 合計コスト
- $3.306
おすすめモデル
Qwen3.8 Max (0902) (high)
ここでは最高スコア（9.1）で、Claude Sonnet 5.5 (max) より約 2.6 倍低コストです。
詳細比較
| 指標 | Claude Sonnet 5.5 Claude Sonnet 5.5 max | Qwen3.8 Max (0902) Qwen3.8 Max (0902) high |
|---|---|---|
| スコア | 9.2 | 9.1 |
| 順位 | #44 | #49 |
| 信頼性 | 10.0 | 9.8 |
| 一貫性 | 9.4 | 9.1 |
| 試行回数 | 69/69 | 69/69 |
| 正解テスト | ||
| 試行ごとの合格率 | 82.6% | 87.0% |
| 不安定なテスト | 2 | 3 |
| 総実行回数 | 69 | 69 |
| 結果あたりのコスト | 47.536 | 18.364 |
| 合計コスト | $8.557 | $3.306 |
| 入力価格 | $2.000 / 1M | $2.000 / 1M |
| 出力価格 | $10.000 / 1M | $6.000 / 1M |
| キャッシュ読み取り料金 | $0.200 / 1M | $0.250 / 1M |
| キャッシュ書き込み料金 | $2.500 / 1M | $2.500 / 1M |
| 合計入力トークン | 484,627 | 328,637 |
| 出力トークン | 11,026 | 8,619 |
| 推論トークン | 747,681 | 432,733 |
| 応答時間（平均） | 84.26s | 186.06s |
| 応答時間（最大） | 488.39s | 912.78s |
| 応答時間（合計） | 1937.91s | 4279.49s |
| パラメータ | ~1T 総数 (~100B アクティブ) | 2.4T 総数 (~100B アクティブ) |
| 公開状況 | クローズド | クローズド |
キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。
モデル生成ショーケース
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#44 Claude Sonnet 5.5
max
OpenRouter returned no showcase content (finish_reason: length).
- コスト
- $0.000
- 時間
- 571.7s
- トークン
- 0 tok
#49 Qwen3.8 Max (0902)
high
Reached the allocated time limit (600 seconds) without receiving showcase output.
- コスト
- $0.000
- 時間
- 600.0s
- トークン
- 0 tok
カテゴリ内訳
| エージェントタスク | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 111.06s | 349,131 | 2,873 | 28,485 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 197.08s | 219,411 | 1,729 | 20,180 |
| 反AIトリック | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.39s | 858 | 397 | 3,109 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.86s | 1,128 | 263 | 6,631 |
| コーディング | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 55.26s | 10,608 | 580 | 70,730 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 253.22s | 8,235 | 418 | 91,734 |
| 複合 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 113.57s | 97,957 | 5,219 | 95,067 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 8.7 | 6.9 | 83.3% | 1 | 110.39s | 79,527 | 5,215 | 28,102 |
| データ解析と抽出 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 16.07s | 10,515 | 312 | 10,487 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 16.37s | 8,010 | 261 | 3,598 |
| ドメイン特化 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5.5 | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 401.38s | 990 | 19 | 485,043 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 658.46s | 842 | 31 | 154,450 |
| 汎用知能 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5.5 | 5.1 | 3.4 | 33.3% | 1 | 56.66s | 714 | 322 | 20,156 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 6.5 | 3.4 | 66.7% | 1 | 75.11s | 630 | 80 | 8,110 |
| 指示追従 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5.5 | 8.5 | 6.8 | 83.3% | 1 | 6.24s | 921 | 98 | 2,263 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.55s | 927 | 86 | 1,823 |
| パズル解決 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.17s | 912 | 578 | 3,186 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 134.14s | 1,038 | 268 | 47,351 |
| ツール呼び出し | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 41.40s | 11,757 | 354 | 12,232 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.21s | 8,571 | 249 | 243 |
| 雑学 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 47.01s | 264 | 274 | 16,923 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 532.59s | 318 | 19 | 70,511 |
クイック比較
比較ペアを切り替え
Claude Sonnet 5.5maxvsQwen3.8 MAXmediumGemini 4 CarbonmediumvsQwen3.8 Max (0902)highGPT-5.3-CodexmediumvsQwen3.8 Max (0902)highClaude Sonnet 5.5maxvsGPT-5.5mediumClaude Haiku 5.5xhighvsQwen3.8 Max (0902)highClaude Sonnet 5.5maxvsDeepSeek V4.1 Flash 1017lowClaude Sonnet 5.5maxvsGemini 4 HydrogenxhighClaude Sonnet 5.5maxvsMuse WondermediumGemini 4 HydrogenxhighvsQwen3.8 Max (0902)highClaude Sonnet 5.5maxvsMuse Spark OpenhighMuse WonderlowvsQwen3.8 Max (0902)highDeepSeek V4.1 Flash 1017lowvsQwen3.8 Max (0902)high