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Claude Sonnet 5.5 (max) vs Qwen3.8 Max (0902) (high)

Claude Sonnet 5.5 (max) が平均スコアでリードし、9.0 vs 8.9 です。 Qwen3.8 Max (0902) (high) の benchmark コストが低く、$2.736 vs $7.545 です。 Claude Sonnet 5.5 (max) の方が高速で、83.04s vs 185.56s です、成功率は 81.8% vs 86.4% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-29

比較対象モデル

順位
#39
合計出力トークン
727,349
応答時間(平均)
83.04s
合計コスト
$7.545
順位
#42
合計出力トークン
419,443
応答時間(平均)
185.56s
合計コスト
$2.736
おすすめモデル Qwen3.8 Max (0902) (high)

スコアはここでの最高値に近く(8.9 vs 9.0)、Claude Sonnet 5.5 (max) より約 2.8 倍低コストです。

詳細比較

指標 Claude Sonnet 5.5 Claude Sonnet 5.5 max リリース: 2026-09-29 Qwen3.8 Max (0902) Qwen3.8 Max (0902) high リリース: 2026-09-07
スコア 9.0 8.9
順位 #39 #42
信頼性 10.0 9.8
一貫性 9.4 9.0
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 81.8% 86.4%
不安定なテスト 2 3
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 44.380 16.089
合計コスト $7.545 $2.736
入力価格 $2.000 / 1M $2.000 / 1M
出力価格 $10.000 / 1M $6.000 / 1M
合計入力トークン 135,496 109,226
出力トークン 8,153 6,890
推論トークン 719,196 412,553
応答時間(平均) 83.04s 185.56s
応答時間(最大) 488.39s 912.78s
応答時間(合計) 1826.84s 4082.41s
パラメータ ~1T 総数 (~100B アクティブ) 2.4T 総数 (~100B アクティブ)
公開状況 クローズド クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#39 Claude Sonnet 5.5

max
OpenRouter returned no showcase content (finish_reason: length).
コスト
$0.000
時間
571.7s
トークン
0 tok

#42 Qwen3.8 Max (0902)

high
Reached the allocated time limit (600 seconds) without receiving showcase output.
コスト
$0.000
時間
600.0s
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Claude Sonnet 5.5 10.0 10.0 100.0% 0 55.26s 10,608 580 70,730
Qwen3.8 Max (0902) 10.0 10.0 100.0% 0 253.22s 8,235 418 91,734

クイック比較

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