- 順位
- #34
- 合計出力トークン
- 758,707
- 応答時間（平均）
- 84.26s
- 合計コスト
- $8.557
Claude Sonnet 5.5 (max) vs DeepSeek V4.1 Flash 1017 (low)
平均スコアは 9.2 vs 9.2 でほぼ同等です。 DeepSeek V4.1 Flash 1017 (low) の benchmark コストが低く、$0.355 vs $8.557 です。 DeepSeek V4.1 Flash 1017 (low) の方が高速で、32.55s vs 84.26s です、成功率は 82.6% vs 78.3% です。
比較対象モデル
- 順位
- #36
- 合計出力トークン
- 523,482
- 応答時間（平均）
- 32.55s
- 合計コスト
- $0.355
おすすめモデル
DeepSeek V4.1 Flash 1017 (low)
ここでは最高スコア（9.2）で、Claude Sonnet 5.5 (max) より約 24.2 倍低コストです。
詳細比較
| 指標 | Claude Sonnet 5.5 Claude Sonnet 5.5 max | DeepSeek V4.1 Flash 1017 DeepSeek V4.1 Flash 1017 low |
|---|---|---|
| スコア | 9.2 | 9.2 |
| 順位 | #34 | #36 |
| 信頼性 | 10.0 | 10.0 |
| 一貫性 | 9.4 | 9.0 |
| 試行回数 | 69/69 | 69/69 |
| 正解テスト | ||
| 試行ごとの合格率 | 82.6% | 78.3% |
| 不安定なテスト | 2 | 3 |
| 総実行回数 | 69 | 69 |
| 結果あたりのコスト | 47.536 | 2.214 |
| 合計コスト | $8.557 | $0.355 |
| 入力価格 | $2.000 / 1M | $0.150 / 1M |
| 出力価格 | $10.000 / 1M | $0.600 / 1M |
| キャッシュ読み取り料金 | $0.200 / 1M | $0.003 / 1M |
| キャッシュ書き込み料金 | $2.500 / 1M | 該当なし |
| 合計入力トークン | 484,627 | 267,122 |
| 出力トークン | 11,026 | 7,369 |
| 推論トークン | 747,681 | 516,113 |
| 応答時間（平均） | 84.26s | 32.55s |
| 応答時間（最大） | 488.39s | 443.63s |
| 応答時間（合計） | 1937.91s | 748.62s |
| パラメータ | ~1T 総数 (~100B アクティブ) | ~748B 総数 (~16B アクティブ) |
| 公開状況 | クローズド | オープンソース |
キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。
モデル生成ショーケース
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#34 Claude Sonnet 5.5
max
OpenRouter returned no showcase content (finish_reason: length).
- コスト
- $0.000
- 時間
- 571.7s
- トークン
- 0 tok
#36 DeepSeek V4.1 Flash 1017
low- コスト
- $0.006
- 時間
- 63.8s
- トークン
- 11,236 tok
カテゴリ内訳
| エージェントタスク | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 111.06s | 349,131 | 2,873 | 28,485 | |
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 46.67s | 156,869 | 2,102 | 5,290 |
| 反AIトリック | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.39s | 858 | 397 | 3,109 | |
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 2.02s | 852 | 171 | 2,193 |
| コーディング | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 55.26s | 10,608 | 580 | 70,730 | |
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 27.01s | 7,509 | 323 | 45,628 |
| 複合 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 113.57s | 97,957 | 5,219 | 95,067 | |
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 18.73s | 82,444 | 3,880 | 15,379 |
| データ解析と抽出 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 16.07s | 10,515 | 312 | 10,487 | |
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.71s | 7,446 | 207 | 1,344 |
| ドメイン特化 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5.5 | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 401.38s | 990 | 19 | 485,043 | |
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 174.63s | 909 | 9 | 428,331 |
| 汎用知能 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5.5 | 5.1 | 3.4 | 33.3% | 1 | 56.66s | 714 | 322 | 20,156 | |
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.25s | 549 | 116 | 553 |
| 指示追従 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5.5 | 8.5 | 6.8 | 83.3% | 1 | 6.24s | 921 | 98 | 2,263 | |
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.25s | 783 | 69 | 898 |
| パズル解決 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.17s | 912 | 578 | 3,186 | |
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 6.9 | 4.9 | 77.8% | 2 | 2.54s | 828 | 236 | 3,620 |
| ツール呼び出し | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 41.40s | 11,757 | 354 | 12,232 | |
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.92s | 8,672 | 237 | 338 |
| 雑学 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 47.01s | 264 | 274 | 16,923 | |
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 33.79s | 261 | 19 | 12,539 |
クイック比較
比較ペアを切り替え
Claude Sonnet 5.5maxvsQwen3.8 MAXmediumClaude Sonnet 5.5maxvsGPT-5.5mediumDeepSeek V4.1 Flash 1017lowvsQwen3.8 MAXmediumDeepSeek V4.1 Flash 1017lowvsGPT-5.5mediumClaude Sonnet 5.5maxvsMuse WondermediumClaude Sonnet 5.5maxvsMuse Spark OpenhighDeepSeek V4.1 Flash 1017lowvsQwen3.8 Max (0902)highDeepSeek V4.1 Flash 1017lowvsMuse WondermediumClaude Opus 5.5mediumvsDeepSeek V4.1 Flash 1017lowDeepSeek V4.1 Flash 1017lowvsGPT-5.3-CodexmediumDeepSeek V4.1 Flash 1017lowvsMuse Spark OpenhighClaude Haiku 5.5xhighvsDeepSeek V4.1 Flash 1017low