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DeepSeek V4.1 Flash 1017 (low) vs Qwen3.8 MAX (medium)

平均スコアは 9.2 vs 9.2 でほぼ同等です。 DeepSeek V4.1 Flash 1017 (low) の benchmark コストが低く、$0.355 vs $1.181 です。 Qwen3.8 MAX (medium) の方が高速で、27.34s vs 32.55s です、成功率は 78.3% vs 81.2% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-19

比較対象モデル

順位
#36
合計出力トークン
523,482
応答時間(平均)
32.55s
合計コスト
$0.355
順位
#35
合計出力トークン
104,596
応答時間(平均)
27.34s
合計コスト
$1.181
おすすめモデル DeepSeek V4.1 Flash 1017 (low)

ここでは最高スコア(9.2)で、Qwen3.8 MAX (medium) より約 3.3 倍低コストです。

詳細比較

指標 DeepSeek V4.1 Flash 1017 DeepSeek V4.1 Flash 1017 low リリース: 2026-10-18 Qwen3.8 MAX Qwen3.8 MAX medium リリース: 2026-08-04
スコア 9.2 9.2
順位 #36 #35
信頼性 10.0 10.0
一貫性 9.0 9.7
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 78.3% 81.2%
不安定なテスト 3 1
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 2.214 5.266
合計コスト $0.355 $1.181
入力価格 $0.150 / 1M $2.000 / 1M
出力価格 $0.600 / 1M $6.000 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.003 / 1M 該当なし
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 267,122 276,512
出力トークン 7,369 8,152
推論トークン 516,113 96,444
応答時間(平均) 32.55s 27.34s
応答時間(最大) 443.63s 126.60s
応答時間(合計) 748.62s 628.75s
パラメータ ~748B 総数 (~16B アクティブ) 2.4T 総数 (~100B アクティブ)
公開状況 オープンソース クローズド

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#36 DeepSeek V4.1 Flash 1017

low
コスト
$0.006
時間
63.8s
トークン
11,236 tok

#35 Qwen3.8 MAX

medium
コスト
$0.028
時間
71.9s
トークン
4,750 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V4.1 Flash 1017 10.0 10.0 100.0% 0 27.01s 7,509 323 45,628
Qwen3.8 MAX 10.0 10.0 100.0% 0 41.35s 7,893 430 23,804

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