- スコア
- 9.4 (+0.20 ポイント)
- 合計コスト（現在価格）
- $0.183 · 48.5% 安い
- 応答時間（平均）
- 6.24s · 80.8% 速い
DeepSeek
リリース: 2026-10-18
テスト日時: 2026-10-18 00:10
deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017::low
~748B 総数 (~16B アクティブ)MoEオープンソース推定
概要
DeepSeek V4.1 Flash 1017 は AI BENCHY で 9.2 を記録し、順位は #36 です。信頼性は 10.0、成功率は 78.3%、総コストは $0.355、平均応答時間は 32.55s です。
DeepSeek V4.1 Flash 1017 の特徴: このスコア帯としては benchmark 総コストがかなり低めです。
おすすめの代替モデル
代わりに次のモデルのいずれかをおすすめします：
- スコア
- 9.1 (-0.04 ポイント)
- 合計コスト（現在価格）
- $0.140 · 60.7% 安い
- 応答時間（平均）
- 16.58s · 49.1% 速い
モデル情報
調査日：2026-10-18
- パラメータ
- ~748B 総数 (~16B アクティブ)
- アーキテクチャ
- MoE
- 公開状況
- オープンソース
- ライセンス
- MIT
公開情報に基づく最善の推定値です。提供元はすべての値を公表していません。
入力価格
$0.150 / 1M
出力価格
$0.600 / 1M
キャッシュ読み取り料金
$0.003 / 1M
キャッシュ書き込み料金
該当なし
キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。
不安定なテスト
3
不安定なテストは、実行間で結果が混在しています（少なくとも1回合格かつ1回失敗）。
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#36 DeepSeek V4.1 Flash 1017
low- コスト
- $0.006
- 時間
- 63.8s
- トークン
- 11,236 tok
チャート
最初のモデルを選択し、次に2つ目のモデルをクリックして並列比較ページを開きます。
クイック比較
DeepSeek V4.1 Flash 1017lowvsQwen3.8 MAXmediumDeepSeek V4.1 Flash 1017lowvsQwen3.8 Max (0902)highDeepSeek V4.1 Flash 1017lowvsClaude Sonnet 5.5maxDeepSeek V4.1 Flash 1017lowvsGPT-5.3-CodexmediumDeepSeek V4.1 Flash 1017lowvsGPT-5.5mediumDeepSeek V4.1 Flash 1017lowvsClaude Haiku 5.5xhighDeepSeek V4.1 Flash 1017lowvsMuse WondermediumDeepSeek V4.1 Flash 1017lowvsMuse Spark 1.3highDeepSeek V4.1 Flash 1017lowvsClaude Opus 5.5mediumDeepSeek V4.1 Flash 1017lowvsMuse Wonderlow