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Muse Wonder (minimal) vs Qwen3.8 Max (0902) (high)

平均スコアは 9.1 vs 9.1 でほぼ同等です。 Muse Wonder (minimal) の benchmark コストが低く、$1.639 vs $3.306 です。 Muse Wonder (minimal) の方が高速で、7.72s vs 186.06s です、成功率は 76.8% vs 87.0% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-13

比較対象モデル

順位
#41
合計出力トークン
34,224
応答時間(平均)
7.72s
合計コスト
$1.639
順位
#34
合計出力トークン
441,352
応答時間(平均)
186.06s
合計コスト
$3.306
おすすめモデル Muse Wonder (minimal)

ここでは最高スコア(9.1)で、Qwen3.8 Max (0902) (high) より約 2.0 倍低コストです。

詳細比較

指標 Muse Wonder Muse Wonder minimal リリース: 2026-10-13 Qwen3.8 Max (0902) Qwen3.8 Max (0902) high リリース: 2026-09-07
スコア 9.1 9.1
順位 #41 #34
信頼性 9.7 9.8
一貫性 9.3 9.1
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 76.8% 87.0%
不安定なテスト 2 3
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 9.639 18.364
合計コスト $1.639 $3.306
入力価格 $4.000 / 1M $2.000 / 1M
出力価格 $20.000 / 1M $6.000 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.200 / 1M $0.250 / 1M
キャッシュ書き込み料金 該当なし $2.500 / 1M
合計入力トークン 238,532 328,637
出力トークン 9,812 8,619
推論トークン 24,412 432,733
応答時間(平均) 7.72s 186.06s
応答時間(最大) 42.89s 912.78s
応答時間(合計) 177.57s 4279.49s
パラメータ ~1T 総数 (~50B アクティブ) 2.4T 総数 (~100B アクティブ)
公開状況 クローズド クローズド

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#41 Muse Wonder

minimal
コスト
$0.048
時間
15.1s
トークン
2,488 tok

#34 Qwen3.8 Max (0902)

high
Reached the allocated time limit (600 seconds) without receiving showcase output.
コスト
$0.000
時間
600.0s
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Muse Wonder 10.0 10.0 100.0% 0 6.86s 7,401 809 7,336
Qwen3.8 Max (0902) 10.0 10.0 100.0% 0 253.22s 8,235 418 91,734

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