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AI BENCHY
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GPT-5.5 (medium) vs Qwen3.8 Max (0902) (high)

GPT-5.5 (medium) が平均スコアでリードし、9.0 vs 8.9 です。 Qwen3.8 Max (0902) (high) の benchmark コストが低く、$2.736 vs $4.163 です。 GPT-5.5 (medium) の方が高速で、38.97s vs 185.56s です、成功率は 87.9% vs 86.4% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-07

順位
#28
合計出力トークン
125,316
応答時間(平均)
38.97s
合計コスト
$4.163
順位
#31
合計出力トークン
419,443
応答時間(平均)
185.56s
合計コスト
$2.736
おすすめモデル GPT-5.5 (medium)

ここでは最高スコア(9.0)で、Qwen3.8 Max (0902) (high) より約 4.8 倍速く応答します。

詳細比較

指標 GPT-5.5 GPT-5.5 medium リリース: 2026-04-24 Qwen3.8 Max (0902) Qwen3.8 Max (0902) high リリース: 2026-09-07
スコア 9.0 8.9
順位 #28 #31
信頼性 10.0 9.8
一貫性 8.9 9.0
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 87.9% 86.4%
不安定なテスト 3 3
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 23.127 16.089
合計コスト $4.163 $2.736
入力価格 $5.000 / 1M $2.000 / 1M
出力価格 $30.000 / 1M $6.000 / 1M
合計入力トークン 80,668 109,226
出力トークン 5,617 6,890
推論トークン 119,699 412,553
応答時間(平均) 38.97s 185.56s
応答時間(最大) 332.10s 912.78s
応答時間(合計) 857.43s 4082.41s
パラメータ ~1.5T 総数 (~100B アクティブ) 2.4T 総数 (~100B アクティブ)
公開状況 クローズド クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#28 GPT-5.5

medium
コスト
$0.112
時間
71.9s
トークン
3,807 tok

#31 Qwen3.8 Max (0902)

high
Reached the allocated time limit (600 seconds) without receiving showcase output.
コスト
$0.000
時間
600.0s
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
GPT-5.5 8.8 7.8 88.9% 1 59.77s 7,305 362 24,959
Qwen3.8 Max (0902) 10.0 10.0 100.0% 0 253.22s 8,235 418 91,734

クイック比較

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