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Qwen3.7 Max vs Grok 4.5 (medium)

Qwen3.7 Max が平均スコアでリードし、7.9 vs 7.8 です。 Qwen3.7 Max の benchmark コストが低く、$0.492 vs $2.454 です。 Qwen3.7 Max の方が高速で、7.85s vs 68.44s です、成功率は 69.6% vs 79.7% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-01

比較対象モデル

順位
#100
合計出力トークン
20,670
応答時間(平均)
7.85s
合計コスト
$0.492
順位
#104
合計出力トークン
306,044
応答時間(平均)
68.44s
合計コスト
$2.454
おすすめモデル Qwen3.7 Max

ここでは最高スコア(7.9)で、Grok 4.5 (medium) より約 5.0 倍低コストです。

詳細比較

指標 Qwen3.7 Max Qwen3.7 Max none リリース: 2026-05-22 Grok 4.5 Grok 4.5 medium リリース: 2026-07-08
スコア 7.9 7.8
順位 #100 #104
信頼性 9.9 10.0
一貫性 10.0 9.0
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 69.6% 79.7%
不安定なテスト 0 3
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 3.070 14.430
合計コスト $0.492 $2.454
入力価格 $1.475 / 1M $2.000 / 1M
出力価格 $4.425 / 1M $6.000 / 1M
合計入力トークン 243,553 308,369
出力トークン 20,670 7,013
推論トークン 0 299,031
応答時間(平均) 7.85s 68.44s
応答時間(最大) 80.34s 436.38s
応答時間(合計) 180.65s 1574.14s
パラメータ ~1T 総数 (~40B アクティブ) ~1.7T 総数 (~170B アクティブ)
公開状況 クローズド クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#100 Qwen3.7 Max

none
コスト
$0.046
時間
195.0s
トークン
12,171 tok

#104 SpaceXAI: Grok 4.5

medium
コスト
$0.044
時間
59.4s
トークン
7,512 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Qwen3.7 Max 5.5 10.0 33.3% 0 1.35s 7,911 582 0
Grok 4.5 7.6 7.2 77.8% 1 155.69s 9,579 390 104,634

クイック比較

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