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Qwen3.7 Max (medium) vs Inkling (high)

Qwen3.7 Max (medium) が平均スコアでリードし、8.5 vs 8.4 です。 Inkling (high) の benchmark コストが低く、$1.250 vs $2.046 です。 Qwen3.7 Max (medium) の方が高速で、48.35s vs 62.72s です、成功率は 85.5% vs 78.3% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-01

比較対象モデル

順位
#67
合計出力トークン
259,032
応答時間(平均)
48.35s
合計コスト
$2.046
順位
#72
合計出力トークン
249,242
応答時間(平均)
62.72s
合計コスト
$1.250
おすすめモデル Inkling (high)

スコアはここでの最高値に近く(8.4 vs 8.5)、Qwen3.7 Max (medium) より約 1.6 倍低コストです。

詳細比較

指標 Qwen3.7 Max Qwen3.7 Max medium リリース: 2026-05-22 Inkling Inkling high リリース: 2026-07-18 無料で利用可能
スコア 8.5 8.4
順位 #67 #72
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.7 9.0
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 85.5% 78.3%
不安定なテスト 4 3
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 12.033 7.812
合計コスト $2.046 $1.250
入力価格 $1.475 / 1M $1.000 / 1M
出力価格 $4.425 / 1M $4.050 / 1M
合計入力トークン 367,848 240,395
出力トークン 8,753 7,169
推論トークン 250,279 242,073
応答時間(平均) 48.35s 62.72s
応答時間(最大) 556.06s 327.51s
応答時間(合計) 1112.11s 1442.48s
パラメータ ~1T 総数 (~40B アクティブ) 975B 総数 (41B アクティブ)
公開状況 クローズド オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#67 Qwen3.7 Max

medium
コスト
$0.017
時間
68.8s
トークン
4,526 tok

#72 Thinking Machines: Inkling

high
コスト
$0.005
時間
32.2s
トークン
1,275 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Qwen3.7 Max 10.0 10.0 100.0% 0 35.31s 7,893 423 34,808
Inkling 8.5 10.0 66.7% 0 148.36s 7,374 430 78,982

クイック比較

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