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Qwen3.7 Max (medium) vs Qwen3.8 2.4T A95B (low)

Qwen3.7 Max (medium) が平均スコアでリードし、8.5 vs 8.4 です。 Qwen3.7 Max (medium) の benchmark コストが低く、$1.689 vs $4.016 です。 Qwen3.7 Max (medium) の方が高速で、48.35s vs 120.40s です、成功率は 85.5% vs 73.9% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-03

比較対象モデル

順位
#67
合計出力トークン
259,032
応答時間(平均)
48.35s
合計コスト
$1.689
順位
#68
合計出力トークン
512,034
応答時間(平均)
120.40s
合計コスト
$4.016
おすすめモデル Qwen3.7 Max (medium)

ここでは最高スコア(8.5)で、Qwen3.8 2.4T A95B (low) より約 2.4 倍低コストです。

詳細比較

指標 Qwen3.7 Max Qwen3.7 Max medium リリース: 2026-05-22 Qwen3.8 2.4T A95B Qwen3.8 2.4T A95B low リリース: 2026-08-12
スコア 8.5 8.4
順位 #67 #68
信頼性 10.0 9.6
一貫性 8.7 9.2
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 85.5% 73.9%
不安定なテスト 4 2
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 12.033 19.825
合計コスト $1.689 $4.016
入力価格 $1.475 / 1M $2.000 / 1M
出力価格 $4.425 / 1M $6.000 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.295 / 1M $0.250 / 1M
キャッシュ書き込み料金 $1.844 / 1M 該当なし
合計入力トークン 367,848 313,881
出力トークン 8,753 123,706
推論トークン 250,279 388,328
応答時間(平均) 48.35s 120.40s
応答時間(最大) 556.06s 534.21s
応答時間(合計) 1112.11s 2769.16s
パラメータ ~1T 総数 (~40B アクティブ) 2.4T 総数 (95B アクティブ)
公開状況 クローズド 重み公開

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#67 Qwen3.7 Max

medium
コスト
$0.017
時間
68.8s
トークン
4,526 tok

#68 Qwen3.8 2.4T A95B

low
コスト
$0.100
時間
193.2s
トークン
16,767 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Qwen3.7 Max 10.0 10.0 100.0% 0 35.31s 7,893 423 34,808
Qwen3.8 2.4T A95B 7.8 9.3 66.7% 0 172.53s 6,716 21,405 57,399

クイック比較

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