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AI BENCHY
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Laguna S 2.1 (high) vs Qwen3.8 27B

Qwen3.8 27B が平均スコアでリードし、5.5 vs 5.4 です。 ローカルハードウェアの費用は計測していないため、費用の比較はできません。 Qwen3.8 27B の方が高速で、3.12s vs 111.60s です、成功率は 27.3% vs 40.9% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-08-15

順位
#220
合計出力トークン
584,864
応答時間(平均)
111.60s
合計コスト
$0.114
順位
#211
合計出力トークン
11,445
応答時間(平均)
3.12s
合計コスト
該当なし
おすすめモデル Qwen3.8 27B

ここでは最高スコア(5.5)で、Laguna S 2.1 (high) より約 35.7 倍速く応答します。

詳細比較

指標 Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 high リリース: 2026-07-21 無料で利用可能 Qwen3.8 27B Qwen3.8 27B none リリース: 2026-08-14
スコア 5.4 5.5
順位 #220 #211
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.1 10.0
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 27.3% 40.9%
不安定なテスト 5 0
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 3.153 該当なし
合計コスト $0.114 該当なし
入力価格 $0.090 / 1M 該当なし
出力価格 $0.180 / 1M 該当なし
合計入力トークン 208,937 122,463
出力トークン 175,588 11,445
推論トークン 409,276 0
応答時間(平均) 111.60s 3.12s
応答時間(最大) 1190.11s 44.76s
応答時間(合計) 2455.24s 68.69s
パラメータ 118B 総数 (8B アクティブ) 27.3B
公開状況 重み公開 重み公開

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#220 Laguna S 2.1

high
コスト
$0.001
時間
6.8s
トークン
1,389 tok

#211 Qwen3.8 27B

none
コスト
該当なし
時間
23.9s
トークン
1,922 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Laguna S 2.1 5.3 7.2 44.4% 1 271.42s 6,496 59,355 151,009
Qwen3.8 27B 5.5 10.0 33.3% 0 1.19s 7,911 408 0

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