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GPT-6 Luna vs Qwen3.5-35B-A3B

Qwen3.5-35B-A3B が平均スコアでリードし、5.6 vs 5.5 です。 GPT-6 Luna の benchmark コストが低く、$0.026 vs $0.120 です。 Qwen3.5-35B-A3B の方が高速で、18.31s vs 20.48s です、成功率は 40.6% vs 37.7% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-09

比較対象モデル

順位
#288
合計出力トークン
6,855
応答時間(平均)
20.48s
合計コスト
$0.026
順位
#283
合計出力トークン
135,768
応答時間(平均)
18.31s
合計コスト
$0.120
おすすめモデル GPT-6 Luna

スコアはここでの最高値に近く(5.5 vs 5.6)、Qwen3.5-35B-A3B より約 4.7 倍低コストです。

詳細比較

指標 GPT-6 Luna GPT-6 Luna none リリース: 2026-09-23 Qwen3.5-35B-A3B Qwen3.5-35B-A3B none リリース: 2026-02-24
スコア 5.5 5.6
順位 #288 #283
信頼性 9.9 10.0
一貫性 8.2 8.6
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 40.6% 37.7%
不安定なテスト 5 4
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 0.367 3.135
合計コスト $0.026 $0.120
入力価格 $0.100 / 1M $0.080 / 1M
出力価格 $0.500 / 1M $0.750 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.010 / 1M $0.040 / 1M
キャッシュ書き込み料金 $0.125 / 1M 該当なし
合計入力トークン 222,357 218,886
出力トークン 6,855 135,768
推論トークン 0 0
応答時間(平均) 20.48s 18.31s
応答時間(最大) 98.62s 209.15s
応答時間(合計) 470.96s 421.19s
パラメータ ~400B 総数 (~17B アクティブ) 35B 総数 (3B アクティブ)
公開状況 クローズド オープンソース

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#288 GPT-6 Luna

none
コスト
$0.002
時間
26.0s
トークン
3,235 tok

#283 Qwen3.5-35B-A3B

none
コスト
$0.005
時間
28.4s
トークン
4,518 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
GPT-6 Luna 5.5 10.0 33.3% 0 8.04s 7,302 376 0
Qwen3.5-35B-A3B 5.5 10.0 33.3% 0 1.39s 7,808 571 0

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