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GPT-6 Luna (medium) vs Qwen3.5-122B-A10B (medium)

GPT-6 Luna (medium) が平均スコアでリードし、8.3 vs 7.0 です。 GPT-6 Luna (medium) の benchmark コストが低く、$0.047 vs $1.152 です。 GPT-6 Luna (medium) の方が高速で、18.07s vs 66.96s です、成功率は 73.9% vs 71.0% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-09

比較対象モデル

順位
#83
合計出力トークン
53,161
応答時間(平均)
18.07s
合計コスト
$0.047
順位
#170
合計出力トークン
522,190
応答時間(平均)
66.96s
合計コスト
$1.152
おすすめモデル GPT-6 Luna (medium)

ここでは最高スコア(8.3)で、Qwen3.5-122B-A10B (medium) より約 24.6 倍低コストです。

詳細比較

指標 GPT-6 Luna GPT-6 Luna medium リリース: 2026-09-23 Qwen3.5-122B-A10B Qwen3.5-122B-A10B medium リリース: 2026-02-24
スコア 8.3 7.0
順位 #83 #170
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.9 8.3
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 73.9% 71.0%
不安定なテスト 3 5
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 0.313 9.196
合計コスト $0.047 $1.152
入力価格 $0.100 / 1M $0.260 / 1M
出力価格 $0.500 / 1M $2.080 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.010 / 1M 該当なし
キャッシュ書き込み料金 $0.125 / 1M 該当なし
合計入力トークン 203,193 251,695
出力トークン 5,751 49,415
推論トークン 47,410 472,775
応答時間(平均) 18.07s 66.96s
応答時間(最大) 66.44s 519.30s
応答時間(合計) 415.53s 1539.99s
パラメータ ~400B 総数 (~17B アクティブ) 122B 総数 (10B アクティブ)
公開状況 クローズド オープンソース

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#83 GPT-6 Luna

medium
コスト
$0.002
時間
23.6s
トークン
2,966 tok

#170 Qwen3.5-122B-A10B

medium
コスト
$0.019
時間
48.7s
トークン
6,034 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
GPT-6 Luna 6.6 4.6 77.8% 2 23.63s 7,302 438 10,222
Qwen3.5-122B-A10B 6.0 7.2 55.6% 1 114.48s 7,630 8,057 82,578

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