ナビゲーション
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

GPT-6 Luna (high) vs Qwen3.8 Flash Next (medium)

GPT-6 Luna (high) が平均スコアでリードし、7.7 vs 7.6 です。 Qwen3.8 Flash Next (medium) の benchmark コストが低く、~$0.047 vs $0.074 です。 GPT-6 Luna (high) の方が高速で、20.37s vs 24.79s です、成功率は 73.9% vs 75.4% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-05

比較対象モデル

順位
#114
合計出力トークン
101,587
応答時間(平均)
20.37s
合計コスト
$0.074
順位
#119
合計出力トークン
143,965
応答時間(平均)
24.79s
合計コスト
~$0.047
おすすめモデル GPT-6 Luna (high)

この比較で最も高いスコア(7.7)を出し、全 2 モデルの中でコストと応答時間のバランスも最良です。

詳細比較

指標 GPT-6 Luna GPT-6 Luna high リリース: 2026-09-23 Qwen3.8 Flash Next Qwen3.8 Flash Next medium リリース: 2026-10-04
スコア 7.7 7.6
順位 #114 #119
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.7 7.9
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 73.9% 75.4%
不安定なテスト 4 6
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 0.492 ~0.314
合計コスト $0.074 ~$0.047
入力価格 $0.100 / 1M 該当なし
出力価格 $0.500 / 1M 該当なし
キャッシュ読み取り料金 $0.010 / 1M 該当なし
キャッシュ書き込み料金 $0.125 / 1M 該当なし
合計入力トークン 229,986 278,792
出力トークン 6,037 1,695
推論トークン 95,550 142,270
応答時間(平均) 20.37s 24.79s
応答時間(最大) 106.93s 159.62s
応答時間(合計) 468.52s 570.26s
パラメータ ~400B 総数 (~17B アクティブ) 180B 総数 (6B アクティブ)
公開状況 クローズド 重み公開

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#114 GPT-6 Luna

high
コスト
$0.003
時間
49.2s
トークン
5,231 tok

#119 Qwen3.8 Flash Next

medium
コスト
~$0.002
時間
40.7s
トークン
4,059 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
GPT-6 Luna 7.8 7.4 77.8% 1 24.69s 7,302 483 15,691
Qwen3.8 Flash Next 10.0 10.0 100.0% 0 45.53s 7,893 346 37,643

クイック比較

比較ペアを切り替え