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GPT-6 Luna — high 対 medium

medium が平均スコアでリードし、8.3 vs 7.7 です。 medium の benchmark コストが低く、$0.047 vs $0.074 です。 medium の方が高速で、18.07s vs 20.37s です、成功率は 73.9% vs 73.9% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-19

比較対象モデル

順位
#135
合計出力トークン
101,587
応答時間(平均)
20.37s
合計コスト
$0.074
順位
#95
合計出力トークン
53,161
応答時間(平均)
18.07s
合計コスト
$0.047
おすすめモデル medium

ここでは最高スコア(8.3)で、GPT-6 Luna (high) より約 1.6 倍低コストです。

詳細比較

指標 GPT-6 Luna GPT-6 Luna high リリース: 2026-09-23 GPT-6 Luna GPT-6 Luna medium リリース: 2026-09-23
スコア 7.7 8.3
順位 #135 #95
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.7 8.9
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 73.9% 73.9%
不安定なテスト 4 3
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 0.492 0.313
合計コスト $0.074 $0.047
入力価格 $0.100 / 1M $0.100 / 1M
出力価格 $0.500 / 1M $0.500 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.010 / 1M $0.010 / 1M
キャッシュ書き込み料金 $0.125 / 1M $0.125 / 1M
合計入力トークン 229,986 203,193
出力トークン 6,037 5,751
推論トークン 95,550 47,410
応答時間(平均) 20.37s 18.07s
応答時間(最大) 106.93s 66.44s
応答時間(合計) 468.52s 415.53s
パラメータ ~400B 総数 (~17B アクティブ) ~400B 総数 (~17B アクティブ)
公開状況 クローズド クローズド

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#135 GPT-6 Luna

high
コスト
$0.003
時間
49.2s
トークン
5,231 tok

#95 GPT-6 Luna

medium
コスト
$0.002
時間
23.6s
トークン
2,966 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
GPT-6 Luna 7.8 7.4 77.8% 1 24.69s 7,302 483 15,691
GPT-6 Luna 6.6 4.6 77.8% 2 23.63s 7,302 438 10,222

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