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Nemotron 3.5 Super VL (medium) vs GPT-6 Luna (high)

平均スコアは 7.7 vs 7.7 でほぼ同等です。 GPT-6 Luna (high) の benchmark コストが低く、$0.074 vs $0.437 です。 GPT-6 Luna (high) の方が高速で、20.37s vs 84.94s です、成功率は 72.5% vs 73.9% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-16

比較対象モデル

順位
#134
合計出力トークン
792,033
応答時間(平均)
84.94s
合計コスト
$0.437
順位
#132
合計出力トークン
101,587
応答時間(平均)
20.37s
合計コスト
$0.074
おすすめモデル GPT-6 Luna (high)

ここでは最高スコア(7.7)で、Nemotron 3.5 Super VL (medium) より約 5.9 倍低コストです。

詳細比較

指標 Nemotron 3.5 Super VL Nemotron 3.5 Super VL medium リリース: 2026-10-15 無料で利用可能 GPT-6 Luna GPT-6 Luna high リリース: 2026-09-23
スコア 7.7 7.7
順位 #134 #132
信頼性 9.8 10.0
一貫性 8.3 8.7
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 72.5% 73.9%
不安定なテスト 5 4
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 3.118 0.492
合計コスト $0.437 $0.074
入力価格 $0.150 / 1M $0.100 / 1M
出力価格 $0.500 / 1M $0.500 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.020 / 1M $0.010 / 1M
キャッシュ書き込み料金 該当なし $0.125 / 1M
合計入力トークン 269,143 229,986
出力トークン 6,833 6,037
推論トークン 785,200 95,550
応答時間(平均) 84.94s 20.37s
応答時間(最大) 527.47s 106.93s
応答時間(合計) 1953.70s 468.52s
パラメータ 120B 総数 (12B アクティブ) ~400B 総数 (~17B アクティブ)
公開状況 オープンソース クローズド

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#134 Nemotron 3.5 Super VL

medium
コスト
$0.004
時間
68.1s
トークン
9,798 tok

#132 GPT-6 Luna

high
コスト
$0.003
時間
49.2s
トークン
5,231 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Nemotron 3.5 Super VL 5.9 7.2 55.6% 1 278.59s 6,261 300 441,080
GPT-6 Luna 7.8 7.4 77.8% 1 24.69s 7,302 483 15,691

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